¿Cómo se calculan los valores de p a partir de la estadística de prueba S en la prueba de rango con signo de Wilcoxon en JMP?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola, estoy tratando de asegurarme de entender cómo se calculan el estadístico de prueba S y los valores p correspondientes en la prueba de rango con signo de Wilcoxon en la plataforma de pares emparejados de JMP. Por ejemplo, si comparo dos columnas de datos usando el análisis de pares emparejados en JMP y seleccioné la opción de clasificación firmada de Wilcoxon, veo una estadística de prueba S = 15.5 y una Prob> | S | = 0.2832. Me pregunto qué distribución de S (u otra estrategia) está utilizando JMP para calcular el valor p.
Puedo ver en el análisis básico JMP pdf que W se calcula como igual a 1/2 (suma de rangos firmados). Supongo que W es equivalente a S en este caso. ¿Es eso correcto?
Y de nuevo, no estoy seguro de cómo se calcula el valor de p aquí.
Estoy confundido en cuanto a cómo se compara la salida de JMP con, por ejemplo, calcular una estadística de prueba y determinar si es menor que un valor dado (en función del tamaño de la muestra) para determinar si rechazar el valor nulo Hipótesis de que las medianas son las mismas.
¡Gracias de antemano por cualquier ayuda! ¡Realmente lo aprecio!
Re: ¿Cómo se calculan los valores de p a partir de la estadística de prueba S en la prueba de rango con signo de Wilcoxon en JMP?Correcto: la media de una variable aleatoria binomial es n * p.
La estadística W a la que hizo referencia, como se muestra en la documentación de JMP, es 
donde R + es la suma de los rangos para positivo- pares firmados, yd 0 es el # de pares atados. El número de pares, N = N + + N - + d 0 , donde N + , N - son los # de pares con signo positivo y negativo.
Se espera que W sea cero bajo la hipótesis nula H 0 : la mediana de una sola población de diferencias pareadas es 0, asumiendo que la población subyacente es simétrica. Entonces, ya sea un R mayor o menor que el esperado + conduce a un abs más grande (W).
De vuelta a tu pregunta, teniendo una R más grande. + no significa necesariamente una d más pequeña 0 desde R + es la suma de los rangos para pares con signo positivo, y d 0 depende no solo de N + , pero también N - .
La media de una distribución binomial representa el número de veces que se espera que W sea cero bajo H 0 .
Re: ¿Cómo se calculan los valores de p a partir de la estadística de prueba S en la prueba de rango con signo de Wilcoxon en JMP?Gracias por tu ayuda jiancao !
Entonces, ¿es correcto decir que la media de la distribución binomial es una función del número de pares coincidentes que estoy comparando?
Y si la hipótesis nula es que la diferencia entre las medianas de los pares emparejados es cero, entonces estoy confundido acerca de la relación entre el estadístico de prueba W y el valor p. De los detalles estadísticos, espero que W sea más grande a medida que aumenten las diferencias entre las medianas porque hay menos pares donde la diferencia entre los pares es cero. Así que espero que d0 sea pequeño y R + sea más grande. Entonces, espero que a medida que R + aumente y W aumente (en función de N), que el valor de p se haga más pequeño porque W aumente (y, por lo tanto, más lejos de la media de la distribución binomial), ¿es correcto? Además, ¿la media de la distribución binomial representa la media de las probabilidades de que las medianas de los pares emparejados no sean diferentes? ¡De nuevo, muchísimas gracias por vuestra ayuda!
Re: ¿Cómo se calculan los valores de p a partir de la estadística de prueba S en la prueba de rango con signo de Wilcoxon en JMP? Tienes razón: W es lo mismo que S. Si # de pares, n, es menor o igual a 20, el valor p es c se calcula a partir de la distribución exacta de W, donde la distribución es una convolución de distribuciones binomiales escaladas. Cuando n> 20, el valor p se calcula utilizando la aproximación t de Student. Revisa estadístico detalles desplazándose hacia abajo hasta Estadística de prueba de rango firmado de Wilcoxon en esta página Detalles estadísticos para la plataforma de distribución.
