J-value에서 Wilcoxon signed rank test의 S test 통계로부터 p 값을 어떻게 계산합니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요, 저는 S 테스트 통계 및 해당 p 값이 JMPs Matched Pairs Platform의 Wilcoxon Signed Rank 테스트에서 어떻게 계산되는지 이해하고 있습니다. 예를 들어 JMP에서 일치 쌍 분석을 사용하고 Wilcoxon 서명 순위 옵션을 선택한 경우 두 데이터 열을 비교하면 테스트 통계 S = 15.5와 Prob> | S | = 0.2832가 표시됩니다. J 값을 계산하는 데 J (또는 다른 전략)의 배분이 어떤지 궁금합니다.
나는 기본적인 분석 JMP pdf에서 W가 1/2 (signed rank의 합)과 같은 것으로 계산된다는 것을 알 수있다. 이 경우 W가 S와 같다고 가정합니다. 그 맞습니까?
그리고 다시, p 값이 어떻게 계산되는지는 잘 모르겠습니다.
나는 JMP 출력이 어떻게 비교되는지에 관해 혼란 스럽다. 예를 들어, 테스트 통계를 계산하고 null을 거부할지 결정하기 위해 주어진 값보다 작은 지 (표본 크기의 함수로)를 결정하는 것과 같이 혼란 스럽다. 중앙값은 동일하다는 가설.
사전에 도움을 주셔서 감사합니다! 정말 감사!
Re : J 값이 Wilcoxon signed rank test의 S test 통계로부터 어떻게 계산 된 p 값입니까?올바른 - 이항 무작위 변수의 평균은 n * p입니다.
JMP 문서에 표시된 것처럼 참조한 W 통계는 다음과 같습니다. 
여기서 R + 긍정적 인 측면에 대한 순위의 합계입니다. 부호 쌍 및 d 0 묶인 쌍 수입니다. 쌍의 수 N = N + + N - + d 0 , 여기서 N + , N - 양수 및 음수 쌍의 수입니다.
W가 귀무 가설 H 하에서 0 일 것으로 예상된다. 0 : 기본 모집단이 대칭이라고 가정하고 쌍을 이루는 차이의 단일 모집단의 중앙값은 0입니다. 따라서 예상 R보다 크거나 작은 + 더 큰 abs (W)를 유도합니다.
질문으로 돌아 가면 R이 커집니다. + 반드시 작은 d를 의미하지는 않습니다. 0 R 이후 + 양의 부호 쌍에 대한 순위의 합이며, d 0 뿐만 아니라 N에 의존한다. + 뿐만 아니라 N - .
이항 분포의 평균은 W가 0 일 것으로 예상되는 횟수를 나타냅니다. H 0 .
Re : J 값이 Wilcoxon signed rank test의 S test 통계로부터 어떻게 계산 된 p 값입니까?도와 줘서 고마워. 지안 카오 !
그래서, 이항 분포의 평균은 내가 비교할 일치 쌍의 수의 함수라고 말하는 것이 맞습니까?
귀무 가설이 일치 쌍의 중앙값의 차이가 0이라는 것이면 검정 통계량 W와 p- 값 간의 관계에 대해 혼동스러워합니다. Statistical Details (통계 세부 정보)에서 쌍 사이의 차이가 0 인 쌍이 적기 때문에 중위 자간의 차이가 커지면 W가 커질 것으로 예상됩니다. 그래서 나는 d0가 작고 R +가 더 클 것이라고 기대할 것입니다. 그래서 R +가 커지고 W가 커지면 (N에 따라) W가 더 커지기 때문에 p 값이 더 작아 질 것이라고 기대할 수 있습니다. 그렇다면이 값은 정확합니까? 또한 이항 분포의 평균은 일치 쌍의 중앙값이 다르지 않은 확률의 평균을 나타 냅니까? 다시 한번 당신의 도움에 감사드립니다!
Re : J 값이 Wilcoxon signed rank test의 S test 통계로부터 어떻게 계산 된 p 값입니까? 당신은 맞습니다 - W는 S와 같습니다. 쌍의 수 n이 20보다 작거나 같은 경우 p 값은 c W의 정확한 분포를 인용하여, 여기서 분포는 스케일 된 이항 분포의 콘볼 루션 (convolution)이다. n> 20 일 때, p- 값 학생의 근사치를 사용하여 계산됩니다. 체크 아웃 통계상의 아래로 스크롤하여 세부 정보 Wilcoxon 서명 순위 테스트 통계 이 페이지에 배포 플랫폼에 대한 통계 세부 정보
