方差分量<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨用戶！
我想獲得給出數值結果的過程的方差分量，包括操作員、儀器、批次和天數我認為有兩種分析方法
-選項“適合模型”並定義模型
-選項“變異性量規”並定義分組和样本 ID
誰能向我解釋這兩個模塊之間的區別以及何時使用一個或另一個？
感謝您的幫助。
最好的，
戴夫
回复：方差分量我同意比爾。 我使用 var comp可視化並查看方差如何劃分（可變性在哪裡？）。您也可以進行 GAGE R&R 研究。
擬合模型為您提供統計數據。重要性和預測能力等。根據您的數據集，兩者都非常有用...
回复：方差分量大衛，
對我來說，最大的區別是你可以使用擬合模型來尋找因果關係，並進行比較，同時你得到一個模型來預測在各種“假設”設置下會發生什麼。預測刻畫器是一個很好的工具來達到這個目的。使用可變性量規，您可以尋找因果關係，但無法預測，只能進行比較。 在這兩種情況下，您都應該能夠找到對您所看到的變化影響最大的因素。
HTH
賬單
回复：方差分量請任何人都可以闡明我的疑問嗎？ 任何鏈接或文獻？
謝謝！
大衛
