Come vengono calcolati i p-value dalla statistica del test S nel test del rango firmato da Wilcoxon in JMP?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao, sto cercando di capire come viene calcolata la statistica del test S e i corrispondenti p-value nel test Wilcoxon Signed Rank nella piattaforma JMPs Matched Pairs. Ad esempio, se si confrontano due colonne di dati utilizzando l'analisi delle coppie corrispondenti in JMP e si è selezionata l'opzione Rigo firmato Wilcoxon, vedo una statistica di test S = 15,5 e un Prob> | S | = 0,2832. Mi chiedo quale distribuzione di S (o altra strategia) sta usando JMP per calcolare il valore p?
Posso vedere dall'analisi di base JMP pdf che W è calcolato come uguale a 1/2 (somma dei ranghi firmati). Suppongo che W sia equivalente a S in questo caso. È corretto?
E ancora, non sono sicuro di come viene calcolato il valore p qui.
Sono confuso su come l'output JMP si confronta, ad esempio, calcolando una statistica test e determinando se si tratta di un valore inferiore a un dato valore (in funzione della dimensione del campione) al fine di determinare se rigettare il valore null ipotesi che le mediane siano le stesse.
Grazie in anticipo per qualsiasi aiuto! Lo apprezzo molto!
Ri: In che modo i valori p calcolati dalla statistica del test S nel test del rango firmato Wilcoxon in JMP?Corretto: la media di una variabile casuale binomiale è n * p.
La statistica W a cui si è fatto riferimento, come mostrato nella documentazione di JMP, è 
dove R + è la somma dei ranghi per coppie firmate e d 0 è il numero delle coppie legate. Il numero di coppie, N = N + + N - + d 0 , dove N + , N - sono il numero di coppie con segno positivo e negativo.
Ci si aspetta che W sia zero sotto l'ipotesi nulla H 0 : la mediana di una singola popolazione di differenze accoppiate è 0, supponendo che la popolazione sottostante sia simmetrica. Quindi, più grande o più piccolo del previsto R + porta ad un abs più grande (W).
Torna alla tua domanda, avendo una R maggiore + non significa necessariamente un più piccolo d 0 da quando R + è la somma dei ranghi per le coppie con segno positivo e d 0 dipende non solo da N + , ma anche N - .
La media di una distribuzione binomiale rappresenta il numero di volte in cui W dovrebbe essere pari a zero H 0 .
Ri: In che modo i valori p calcolati dalla statistica del test S nel test del rango firmato Wilcoxon in JMP?grazie per l'aiuto jiancao !
Quindi, è corretto dire che la media della distribuzione binomiale è una funzione del numero di coppie abbinate che sto confrontando?
E se l'ipotesi nulla è che la differenza tra le mediane delle coppie abbinate è zero, allora sono confuso circa la relazione tra la statistica test W e il valore p. Dai dettagli statistici, mi aspetterei che W sia più grande in quanto le differenze tra le mediane diventano maggiori perché ci sono meno coppie in cui la differenza tra le coppie è zero. Quindi mi aspetto che d0 sia piccolo e R + sia più grande. Quindi mi aspetterei che quando R + diventa più grande e W diventa più grande (a seconda di N), che il valore p diventerebbe più piccolo perché W sta diventando più grande (e quindi più lontano dalla media della distribuzione binomiale?), È corretto? Inoltre, la media della distribuzione binomiale rappresenta la media delle probabilità che le mediane delle coppie abbinate non siano diverse? Di nuovo, grazie mille per il tuo aiuto!
Ri: In che modo i valori p calcolati dalla statistica del test S nel test del rango firmato Wilcoxon in JMP? Hai ragione - W è lo stesso di S. Se # di coppie, n, è minore o uguale a 20, il valore p è c omputed dalla distribuzione esatta di W, dove la distribuzione è una convoluzione di distribuzioni binomiali in scala. Quando n> 20, il valore p è calcolato usando l'approssimazione dello studente. Check-out statistico dettagli scorrendo verso il basso fino a Statistica test di Wilcoxon su questa pagina Dettagli statistici per la piattaforma di distribuzione
