Wie berechnet man die p-Werte aus der S-Teststatistik im Wilcoxon-Rangtest in JMP?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo, ich versuche sicherzustellen, dass ich verstehe, wie die S-Teststatistik und die entsprechenden p-Werte im Wilcoxon-Test mit signiertem Rang in JMPs Matched Pairs Platform berechnet werden. Wenn ich zum Beispiel zwei Datenspalten mit der Matched-Pair-Analyse in JMP vergleiche und die Option Wilcoxon Signed Rank (Wilcoxon-Signierter Rang) auswähle, sehe ich eine Teststatistik S = 15.5 und einen Prob> | S | Ich frage mich, mit welcher Verteilung von S (oder einer anderen Strategie) JMP den p-Wert berechnet.
Aus der Basisanalyse JMP pdf kann ich ersehen, dass W als 1/2 (Summe der vorzeichenbehafteten Ränge) berechnet wird. Ich gehe davon aus, dass W in diesem Fall S entspricht. Ist das korrekt?
Und wieder bin ich nicht sicher, wie der p-Wert hier berechnet wird.
Ich bin verwirrt darüber, wie die JMP-Ausgabe zum Beispiel die Berechnung einer Teststatistik vergleicht und (als Funktion der Stichprobengröße) einen bestimmten Wert bestimmt, um zu bestimmen, ob die NULL zurückgewiesen werden soll Hypothese, dass die Mediane gleich sind.
Vielen Dank im Voraus für jede Hilfe! Ich schätze es sehr!
Re: Wie berechnet man die p-Werte aus der S-Teststatistik im Wilcoxon-Test mit Vorzeichen in JMP?Richtig - der Mittelwert einer binomischen Zufallsvariablen ist n * p.
Die W-Statistik, auf die Sie sich bezogen haben, ist in der JMP-Dokumentation angegeben 
wo R + ist die Summe der Ränge für positive signierte Paare und d 0 ist die Anzahl der gebundenen Paare. Die Anzahl der Paare, N = N + + N - + d 0 , wo N + , N - sind die # von positiv und negativ vorzeichenbehafteten Paaren.
Unter der Nullhypothese H wird erwartet, dass W null ist 0 : Der Median einer einzelnen Population von gepaarten Unterschieden ist 0, wenn die zugrunde liegende Population symmetrisch ist. Also entweder ein größeres oder ein kleineres als das erwartete R + führt zu einem größeren abs (W).
Zurück zu Ihrer Frage, mit einem größeren R + bedeutet nicht notwendigerweise ein kleineres d 0 seit R + ist die Summe der Ränge für positiv vorzeichenbehaftete Paare und d 0 hängt nicht nur von N ab + , aber auch N - .
Der Mittelwert einer Binomialverteilung stellt die Anzahl der Fälle dar, unter denen erwartet wird, dass W unter Null liegt H 0 .
Re: Wie berechnet man die p-Werte aus der S-Teststatistik im Wilcoxon-Test mit Vorzeichen in JMP?Danke für deine Hilfe Jiancao !
Ist es richtig zu sagen, dass der Mittelwert der Binomialverteilung eine Funktion der Anzahl übereinstimmender Paare ist, die ich vergleiche?
Und wenn die Nullhypothese lautet, dass der Unterschied zwischen den Medians der übereinstimmenden Paare Null ist, dann bin ich verwirrt über die Beziehung zwischen der Teststatistik W und dem p-Wert. Von den statistischen Details würde ich erwarten, dass W größer sein wird, da die Unterschiede zwischen den Medianen größer werden, da es weniger Paare gibt, bei denen der Unterschied zwischen den Paaren Null ist. Ich würde also erwarten, dass d0 klein ist und R + größer ist. Ich würde also erwarten, dass, wenn R + größer wird und W größer wird (abhängig von N), der p-Wert kleiner wird, weil W größer wird (und damit weiter vom Mittelwert der Binomialverteilung entfernt ist?). Ist dies richtig? Ist auch der Mittelwert der Binomialverteilung der Mittelwert der Wahrscheinlichkeiten, dass sich die Mediane der übereinstimmenden Paare nicht unterscheiden? Nochmals vielen Dank für Ihre Hilfe!
Re: Wie berechnet man die p-Werte aus der S-Teststatistik im Wilcoxon-Test mit Vorzeichen in JMP? Du hast recht - W ist dasselbe wie S. Wenn # von Paaren n kleiner oder gleich 20 ist, ist der p-Wert c berechnet aus der genauen Verteilung von W, wobei die Verteilung eine Faltung skalierter Binomialverteilungen ist. Wenn n> 20 ist, ist der p-Wert wird mit einer Student-Annäherung berechnet. Auschecken statistisch Details durch Scrollen nach unten Wilcoxon-Rang-Teststatistik auf dieser Seite Statistische Details für die Vertriebsplattform
