Comment les valeurs p sont-elles calculées à partir de la statistique de test S dans le test de rang signé de Wilcoxon dans JMP?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bonjour, J'essaie de bien comprendre comment la statistique de test S et les valeurs de p correspondantes sont calculées dans le test de classement signé Wilcoxon dans la plate-forme JMPs Matched Pairs. Par exemple, si je compare deux colonnes de données à l'aide de l'analyse des paires appariées dans JMP et que je sélectionne l'option de classement par Wilcoxon, je vois une statistique de test S = 15.5 et un Prob> | S | = 0.2832. Je me demande quelle distribution de S (ou autre stratégie) JMP utilise-t-elle pour calculer la valeur p?
Je peux voir d'après l'analyse de base JMP pdf que W est calculé égal à 1/2 (somme des rangs signés). Je suppose que W est équivalent à S dans ce cas. Est-ce exact?
Et encore une fois, je ne suis pas sûr de savoir comment la valeur p est calculée ici.
Je ne comprends pas comment la sortie JMP se compare, par exemple, au calcul d'une statistique de test et à la détermination s'il s'agit d'une valeur inférieure à une valeur donnée (en fonction de la taille de l'échantillon) afin de déterminer s'il faut rejeter la valeur null hypothèse que les médianes sont les mêmes.
Merci d'avance pour toute aide! J'apprécie vraiment cela!
Re: Comment les valeurs de p sont-elles calculées à partir de la statistique de test S dans le test de rang signé Wilcoxon dans JMP?Correct: la moyenne d'une variable aléatoire binomiale est n * p.
La statistique W à laquelle vous avez fait référence, indiquée dans la documentation JMP, est
où R + est la somme des rangs pour positive- paires signées, et d 0 est le nombre de paires liées. Le nombre de paires, N = N + + N - + d 0 , où N + , N - sont le nombre de paires signées positives et négatives.
W devrait être nul dans l'hypothèse nulle H 0 : la médiane d'une seule population de différences appariées est 0, en supposant que la population sous-jacente est symétrique. Donc, soit un plus grand ou un plus petit que le R attendu + conduit à un plus grand abs (W).
Retour à votre question, avoir un plus grand R + ne signifie pas nécessairement un plus petit d 0 depuis R + est la somme des rangs pour les paires signées positives, et d 0 dépend non seulement de N + , mais aussi N - .
La moyenne d'une distribution binomiale représente le nombre de fois où W devrait être nul en dessous de H 0 .
Re: Comment les valeurs de p sont-elles calculées à partir de la statistique de test S dans le test de rang signé Wilcoxon dans JMP?Merci de votre aide Jiancao !
Alors, est-il exact de dire que la moyenne de la distribution binomiale est fonction du nombre de paires appariées que je compare?
Et si l'hypothèse nulle est que la différence entre les médianes des paires appariées est égale à zéro, alors je suis confus quant à la relation entre la statistique de test W et la valeur p. D'après les détails statistiques, je pense que W sera plus grand à mesure que les différences entre les médianes s'agrandissent, car il y a moins de paires de paires où la différence entre les paires est égale à zéro. Je pense donc que d0 sera petit et que R + sera plus grand. Je pense donc que si R + devient grand et que W devient plus grand (en fonction de N), la valeur p deviendra plus petite parce que W devient plus grand (et donc plus éloigné de la moyenne de la distribution binomiale?), Est-ce correct? De plus, la moyenne de la distribution binomiale représente-t-elle la moyenne des probabilités que les médianes des paires appariées ne soient pas différentes? Encore une fois, merci beaucoup pour votre aide!
Re: Comment les valeurs de p sont-elles calculées à partir de la statistique de test S dans le test de rang signé Wilcoxon dans JMP? Vous avez raison - W est identique à S. Si # de paires, n est inférieur ou égal à 20, la valeur p est c calculé à partir de la distribution exacte de W, où la distribution est une convolution de distributions binomiales mises à l'échelle. Lorsque n> 20, la valeur p est calculé à l'aide de l'approximation t de Student. Check-out statistique détails en faisant défiler jusqu'à Statistique du test de rang signé de Wilcoxon sur cette page Détails statistiques pour la plateforme de distribution