Interpretieren von Achsenabschnitten und Steigungen aus Parameterschätzungen in einem Fit-ModellIch arbeite daran, eine quadratische Funktion im Fit-Modell zu betrachten. Meine Fragen sind: Wie interpretiere ich die Parameterschätzungen? Insbesondere für die grafische Darstellung dieser Gleichung und die Interpretation des Werts, der nicht durch die Schätzungen repräsentiert wird, z. B. andere Studien oder Standorte. Die folgenden Screenshots zeigen das Modell und die Ausgaben für das Modell. Wichtig zu beachten und in den Bildern nicht zu sehen ist, dass die Polynome nicht zentriert sind, die Auswirkungen von Studie enthält 2 Studien, Standort enthält 2 Standorte, Tageseffekt ist kontinuierlich, normalisierte Kovariate ist die Basislinie vor Beginn der Versuche, Antwortdaten wurden auf eine Kontrolle normalisiert und das Quadrat als Transformation basierend auf Empfehlungen eines Box-Cox-Tests.
Danke für die Hilfe.
Betreff: Interpretieren von Achsenabschnitten und Steigungen aus Parameterschätzungen in einem Fit-ModellIch denke, der vorherige Ratschlag zum Speichern der Vorhersageformel (klicken Sie auf das rote Dreieck und wählen Sie Spalten speichern > Vorhersageformel ) wird Ihnen geben, was Sie wollen. Sie können den Formeleditor öffnen, die Formel kopieren und sie dann an anderer Stelle (z. B. Excel) einfügen. Mit geringfügigen Änderungen (z. B. Doppelpunktpräfix entfernen) sollte sie so funktionieren, wie sie ist.
Vorsichtsmaßnahme: Einige Modelle verwenden spezielle JMP-Funktionen, die in anderer Software nicht vorhanden sind.
Betreff: Interpretieren von Achsenabschnitten und Steigungen aus Parameterschätzungen in einem Fit-ModellIch habe mich mehr mit JMP beschäftigt und würde das Speichern der vorhergesagten Werte aus dem Modell im Datenblatt funktionieren, um mir die gewünschten Werte zu liefern, nach denen ich suche?
Betreff: Interpretieren von Achsenabschnitten und Steigungen aus Parameterschätzungen in einem Fit-ModellHallo @Alec1293 ,
Das Speichern der Vorhersageformel in der Datentabelle ist hilfreich, um zu sehen, wie Sie diese Parameterschätzungen verwenden und dieselben Vorhersagen an anderer Stelle neu erstellen können.
Es ist etwas schwierig, die Bedeutung der Parameter genau zu beschreiben.Im Allgemeinen parametrisiert JMP Modelle so, dass der Achsenabschnitt der große Mittelwert ist und alle anderen Modelleffekte effektiv Anpassungen des großen Mittelwerts sind.Parameterschätzungen für Haupteffekte kontinuierlicher Faktoren sind Steigungsterme, wie Sie es normalerweise erwarten würden.
Kategoriale Haupteffektparameter sind die durchschnittlichen Differenzen vom Gesamtmittelwert für die jeweilige kategoriale Faktorstufe.Wenn Sie beispielsweise einen dreistufigen kategorialen Faktor X mit den Stufen L1, L2 und L3 haben; dann werden Sie wahrscheinlich die Parameterschätzungen X[L1] und X[L2] sehen (L3 codiert als [-1 -1]).Wenn Intercept = 100, X[L1] = -3 und X[L2] = 5, beträgt der vorhergesagte Wert für X[L1] (gemittelt über alle anderen Faktorstufen) 97.Der vorhergesagte Wert für X[L2] beträgt 105.Der vorhergesagte Wert für X[L3] = 100 – (-3) – (+5) = 98.
Effekte höherer Ordnung können als Anpassungen des Effekts niedrigerer Ordnung interpretiert werden.Beispielsweise könnte eine X1*X2-Wechselwirkung als eine Anpassung der Steigung von X1 für einen gegebenen Wert von X2 oder äquivalent als eine Anpassung der Steigung von X2 für einen gegebenen Wert von X1 interpretiert werden.
Ausführlichere Informationen darüber, wie JMP lineare Modelle parametrisiert, finden Sie in den Büchern im Hilfemenü.
Betreff: Interpretieren von Achsenabschnitten und Steigungen aus Parameterschätzungen in einem Fit-Modell
@Mark_Bailey schrieb:
Haben Sie das verwendet? Vorhersage-Profiler ? Sie können im Anpassungsfenster darauf zugreifen, indem Sie oben auf das rote Dreieck klicken und auswählen Faktorprofilierung > Profiler . Es verfügt über viele Funktionen, die bei der Interpretation des Modells helfen. Weitere Informationen finden Sie in der Hilfe.
Ja, ich habe den Vorhersageprofiler schon einmal gesehen und verwendet. Er ist recht informativ. Ich war mehr daran interessiert, aus den Parameterschätzungen verschiedene Schnittpunkte/Steigungen berechnen zu können.Nehmen wir zum Beispiel an, ich wollte diese Daten außerhalb der JMP-Schnittstelle grafisch darstellen und benötigte Punkte zum Plotten.
Betreff: Interpretieren von Achsenabschnitten und Steigungen aus Parameterschätzungen in einem Fit-ModellHaben Sie das verwendet? Vorhersage-Profiler ? Sie können im Anpassungsfenster darauf zugreifen, indem Sie oben auf das rote Dreieck klicken und auswählen Faktorprofilierung > Profiler . Es verfügt über viele Funktionen, die bei der Interpretation des Modells helfen. Weitere Informationen finden Sie in der Hilfe.
