USLを漸近線に設定して、能力指数PPKを計算する方法を教えてください。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />正規分布ではなく、仕様の上限に対する漸近線があるデータのPPKを計算する必要があるという状況があります。能力指数PPKはどのように計算できますか？
再：どうやってUSLを漸近線に設定して能力指数PPKを計算することができますか？通常、Ppkを計算するときは正規分布を仮定します。ただし、偏ったデータを扱う場合は、この仮定の結果、明らかに間違っているPpkメトリックが生じることになります（疑いなく発見されたように）。
JMPでは、これに対処する方法が少なくとも2つあります（私はJMP11を使用しています）。
「簡単な」方法
分析/配布を使用してください。ダイアログのドロップダウンメニューから使用する列と分布モデルを選択します。[実行]をクリックした後、赤い三角メニュー（RTM）に移動して能力分析を実行し、少なくとも1つの仕様制限を指定します。
「簡単な」方法
評価指標列の列プロパティに移動します。配布プロパティと仕様制限プロパティを追加します。それから配布を実行します（Analyze / Distribution、列を選択、Runをクリックします）。
上記の両方の場合において、私はあなたが分布モデルを知っていると仮定しました。 わからない場合は、メトリック列で分布を実行してからRTMを使用して[連続フィット]を選択し、[すべて]を選択します。次に、リストの一番上にあるモデルか、プロセスメトリクスに関する知識があれば最も意味のあるモデルを選択します。
再：どうやってUSLを漸近線に設定して能力指数PPKを計算することができますか？ここに3つの質問があると思います。（1）片側の仕様限界を処理する（2）異常なデータを処理する（3）PPK対CPK。
（1）JMPがこれを自動的に処理します。 上のスペックを空のままにします。
（2）デフォルトではJMPは正規分布を仮定して使用します。 しかし、ディストリビューションプラットフォームからは、Log Normalディストリビューションと言っても問題ありません。その後、このディストリビューションについてProcess Capabilityの結果が報告されます。
3）数学的にCPKとPPKは同じように見えます - それらは標準偏差が表すものが異なります。 ラベルをCPKではなくPPKに変更することができるという点でJMPはPPKをサポートしています - これはFile> Preferences> Platforms> Distribution：PPK Capability Labelingで行われます。
デイブ
