Wie kann ich den Fähigkeitsindex PPK mit einem USL-Satz auf einer Asymptote berechnen?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe eine Situation, in der ich den PPK für Daten berechnen muss, die nicht normalverteilt sind und eine Asymptote für die obere Spezifikationsgrenze haben. Wie kann ich den Fähigkeitsindex PPK berechnen?
Betreff: Wie kann ich den Fähigkeitsindex PPK mit einem USL-Satz auf einer Asymptote berechnen?Normalerweise gehen wir bei der Berechnung von Ppk von einer Normalverteilung aus; Bei der Arbeit mit verzerrten Daten führt diese Annahme jedoch zu einer Ppk-Metrik, die oft offensichtlich falsch ist (wie Sie zweifellos festgestellt haben).
In JMP gibt es mindestens zwei Möglichkeiten, damit umzugehen (ich verwende JMP11).
Die „einfache“ Methode:
Verwenden Sie Analysieren/Verteilen. Wählen Sie im Dropdown-Menü im Dialog Ihre Spalte und das Verteilungsmodell aus, das Sie verwenden möchten. Nachdem Sie auf „Ausführen“ geklickt haben, gehen Sie zum roten Dreiecksmenü (RTM), führen Sie die Fähigkeitsanalyse durch und geben Sie mindestens einen Spezifikationsgrenzwert an.
Die „einfache“ Methode:
Gehen Sie zu den Spalteneigenschaften Ihrer Metrikspalte. Fügen Sie eine Verteilungseigenschaft und eine Spezifikationsbegrenzungseigenschaft hinzu. Führen Sie dann einfach die Verteilung aus (Analysieren/Verteilung, Spalte auswählen, auf Ausführen klicken).
In beiden oben genannten Fällen ging ich davon aus, dass Sie sich mit dem Verteilungsmodell auskennen.Wenn Sie es nicht wissen, führen Sie eine Verteilung für Ihre Metrikspalte durch, verwenden Sie dann das RTM, wählen Sie „Kontinuierliche Anpassung“ und wählen Sie „Alle“.Wählen Sie dann eines der Modelle oben in der Liste aus oder das Modell, das angesichts Ihrer Kenntnisse der Prozessmetrik am sinnvollsten ist.
Betreff: Wie kann ich den Fähigkeitsindex PPK mit einem USL-Satz auf einer Asymptote berechnen?Ich denke, hier gibt es drei Fragen: (1) Umgang mit einseitigen Spezifikationsgrenzen (2) Umgang mit nicht normalen Daten (3) PPK versus CPK.
(1) JMP sollte dies automatisch erledigen.Sie lassen einfach die obere Spezifikation leer.
(2) Standardmäßig geht JMP von einer Normalverteilung aus.Aber von der Verteilungsplattform aus können Sie beispielsweise eine Log-Normalverteilung anpassen und dann werden die Ergebnisse der Prozessfähigkeit für diese Verteilung gemeldet.
3) Mathematisch gesehen sehen CPK und PPK gleich aus – sie unterscheiden sich darin, was die Standardabweichung darstellt.JMP bietet Unterstützung für PPK, indem Sie die Bezeichnung ändern können, um PPK statt CPK zu lesen – dies geschieht unter Datei > Einstellungen > Plattformen > Verteilung: PPK-Fähigkeitskennzeichnung
Dave
