어떻게 asymptote에서 USL을 설정하여 능력 지수 PPK를 계산할 수 있습니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />정상적으로 분배되지 않은 데이터에 대해 PPK를 계산해야하고 상위 사양 제한에 대한 점근선이있는 상황이 있습니다. 능력 지수 PPK를 어떻게 계산할 수 있습니까?
재 : 어떻게 asymptote에서 USL 세트와 함께 기능 색인 PPK를 계산할 수 있습니까?보통 우리는 Ppk를 계산할 때 정규 분포라고 가정합니다. 그러나 왜곡 된 데이터로 작업 할 때,이 가정은 Ppk 메트릭이 종종 분명히 잘못 될 수 있습니다 (의심 할 여지없이 발견 한 것처럼).
JMP에는이 문제를 해결할 수있는 최소한 두 가지 방법이 있습니다 (JMP11을 사용하고 있습니다).
"간단한"방법 :
분석 / 배포를 사용하십시오. 대화 상자의 드롭 다운 메뉴에서 사용할 열과 배포 모델을 선택하십시오. 실행을 클릭 한 후 빨간색 삼각형 메뉴 (RTM)로 이동하여 기능 분석을 실행하고 적어도 하나의 사양 제한을 제공하십시오.
"쉬운"방법 :
메트릭 열의 열 속성으로 이동하십시오. 배포 속성 및 사양 제한 속성을 추가합니다. 그런 다음 배포판 (분석 / 배포, 열 선택, 실행)을 실행하십시오.
위의 두 경우 모두, 당신이 배포 모델을 알고 있다고 가정했습니다. 모르는 경우 메트릭 열에서 배포를 실행 한 다음 RTM을 사용하고 Continuous Fit을 선택한 다음 "모두"를 선택하십시오. 그런 다음 목록 맨 위에있는 모델이나 프로세스 메트릭에 대한 지식을 바탕으로 가장 적합한 모델을 선택하십시오.
재 : 어떻게 asymptote에서 USL 세트와 함께 기능 색인 PPK를 계산할 수 있습니까?여기에 3 가지 질문이 있다고 생각합니다. (1) 일면 사양 제한 처리 (2) 비정상 데이터 처리 (3) PPK 대 CPK.
(1) JMP는 이것을 자동으로 처리해야합니다. 상단 사양을 비워두면됩니다.
(2) 기본적으로 JMP는 정규 분포를 사용합니다. 하지만 배포 플랫폼에서 로그 정규 분포라고 말하면이 배포에 대해 프로세스 기능 결과가보고됩니다.
3) 수학적으로 CPK와 PPK는 똑같이 보입니다. 표준 편차가 나타내는 것과 다릅니다. JMP는 CPK 대신 PPK를 읽도록 라벨을 변경할 수 있다는 점에서 PPK를 지원합니다. 이는 파일> 환경 설정> 플랫폼> 배포에서 수행됩니다. PPK 기능 라벨링
데이브
