Comment puis-je calculer l'indice de capacité PPK avec un ensemble USL à une asymptote ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai une situation où j'ai besoin de calculer le PPK pour des données qui ne sont pas normalement distribuées et qui ont une asymptote pour la limite de spécification supérieure. Comment puis-je calculer l'indice de capabilité PPK ?
Re : Comment puis-je calculer l'indice de capacité PPK avec un ensemble USL à une asymptote ?Habituellement, nous supposons une distribution normale lorsque nous calculons Ppk ; cependant, lorsque vous travaillez avec des données asymétriques, cette hypothèse se traduira par une métrique Ppk qui est souvent manifestement erronée (comme vous l'avez sans doute découvert.)
Dans JMP, il existe au moins deux façons de gérer cela (j'utilise JMP11)
La méthode "simple":
Utilisez Analyse/Distribution. Sélectionnez votre colonne et le modèle de distribution que vous souhaitez utiliser dans le menu déroulant de la boîte de dialogue. Après avoir cliqué sur Exécuter, accédez au menu du triangle rouge (RTM), exécutez l'analyse de capacité et indiquez au moins une limite de spécification.
La méthode "facile":
Accédez aux propriétés de colonne de votre colonne de statistiques. Ajoutez une propriété de distribution et une propriété de limite de spécification. Ensuite, lancez simplement la distribution (Analyser/Distribution, choisissez une colonne, cliquez sur Exécuter.)
Dans les deux cas ci-dessus, j'ai supposé que vous connaissiez le modèle de distribution.Si vous ne savez pas, exécutez une distribution sur votre colonne métrique, puis utilisez le RTM et choisissez Ajustement continu, puis sélectionnez "Tous".Choisissez ensuite l'un des modèles en haut de la liste ou celui qui a le plus de sens compte tenu de votre connaissance de la métrique de processus.
Re : Comment puis-je calculer l'indice de capacité PPK avec un ensemble USL à une asymptote ?Je pense qu'il y a 3 questions ici (1) gérer les limites de spécification unilatérales (2) gérer les données non normales (3) PPK contre CPK.
(1) JMP devrait gérer cela automatiquement.Vous laissez simplement la spécification supérieure vide.
(2) Par défaut, JMP utilise une distribution normale.Mais à partir de la plate-forme de distribution, vous pouvez ajuster, par exemple, une distribution Log Normal, puis les résultats de la capacité de processus seront signalés pour cette distribution.
3) Mathématiquement, CPK et PPK se ressemblent - ils diffèrent par ce que représente l'écart type.JMP prend en charge PPK dans la mesure où vous pouvez modifier l'étiquette pour lire PPK au lieu de CPK - cela se fait sous Fichier> Préférences> Plates-formes> Distribution : Étiquetage des capacités PPK
David
