<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Non sono sicuro che JMP possa aiutarmi. Ho due anni consecutivi di dati del sondaggio con 5000 intervistati ogni anno. La domanda è una singola domanda a scelta multipla, ma possono scegliere tutte le risposte che vogliono.Sto cercando di confrontare i dati di frequenza su ciascuna scelta anno dopo anno (2013 vs. 2014). Non ho il set di dati effettivo, solo una tabella di dati con conteggi di frequenza. Devo determinare quali differenze tra gli anni sono significative.
Per favore aiuto!
Segno
Ciao Mark!
JMP 11.0 e versioni successive dispone di molte opzioni per l'analisi delle domande a risposta multipla (ovvero "Seleziona tutte le risposte pertinenti") nella piattaforma Categorical.
Per i tuoi dati, vorrai una colonna che specifichi quante persone hanno risposto al tuo sondaggio. La chiamiamo colonna "dimensione campione". Se non disponi di una colonna del genere, puoi crearla utilizzando una formula o semplicemente digitando la dimensione del campione appropriata (numero di partecipanti al sondaggio) per ogni anno nella tabella dei dati.
Una volta che hai la dimensione del campione, puoi visualizzare la piattaforma categorica tramite s eleggendo Analizza-> Consumer Research -> Categorico.
Se ho capito come sono organizzati correttamente i tuoi dati, ti consigliamo di seguire questi passaggi:
Una volta che sei nella piattaforma Categorical, seleziona la scheda "Risposta multipla".
1) Maiusc-seleziona per selezionare tutte le colonne che contengono i tuoi conteggi.
2) Fare clic sul pulsante "Frequenze di risposta".
3) Assegnare la colonna "Anno" (2013 vs 2014) al ruolo X (in basso al centro).
4) Assegna la colonna Dimensione campione (descritta sopra) al ruolo Dimensione campione.
4) Fare clic su "OK"
Il rapporto risultante dovrebbe confrontare le frequenze di risposta per ciascuna colonna, trattandole tutte come una variabile.
C'è documentazione aggiuntiva sulle frequenze di risposta (con un esempio) qui: Ulteriori esempi della piattaforma categorica .
Questa pagina contiene anche ulteriori informazioni sulle colonne a risposta multipla in JMP.
Per favore rispondi se hai altre domande!
Migliore,
Melinda
