이 차이에 대한 중앙값과 신뢰 구간의 차이를 어떻게 결정합니까?나는 한 연구에서 평균과 중앙값의 차이와 그 차이에 대한 95% 신뢰 구간을 보고하라는 요청을 받았습니다. 평균에 대해 이러한 값을 얻는 것은 쉽지만 중앙값 및 비모수 데이터에 대해 이 작업을 수행하는 방법을 파악하기가 어려웠습니다.
나는 쌍을 이루지 않은 정수 데이터라는 두 가지 주제 그룹으로 작업하고 있습니다.
도움을 주시면 감사하겠습니다.JMP 12를 실행하고 있습니다.
Re: 이 차이에 대한 중앙값과 신뢰 구간의 차이는 어떻게 결정합니까?이것은 훌륭합니다-정말 감사합니다!
Re: 이 차이에 대한 중앙값과 신뢰 구간의 차이는 어떻게 결정합니까?JMP Pro가 없는 경우 부트스트랩을 직접 생성할 수 있지만 각 반복에서 각 그룹의 중앙값을 계산할 수 있도록 테이블을 교체하여 샘플링하는 추가 단계가 필요합니다. 스크립팅을 통해 이 작업을 수행할 수 있지만 다음은 내 대체 애드인이 포함된 샘플 (먼저 다운로드).
- 교체 추가 기능이 있는 샘플 시작(추가 기능 메뉴 > 교체가 있는 샘플 > 지금 샘플)
- 중앙값(Y 및 X 요인)의 특정 비교에 필요한 열을 선택하십시오.
- 샘플 수에 대해 최소 5000을 지정하고 확인을 클릭합니다(샘플 크기는 그대로 두십시오. 초과 또는 미달 샘플링에만 사용됨). 원래 테이블에 그린 샘플 수를 곱한 만큼의 행이 있는 새 테이블을 갖게 됩니다. 큰 초기 테이블의 경우 이것은 엄청날 수 있습니다.
- 시작 테이블 > 요약
- 샘플 번호로 그룹화
- 요인별 하위 그룹
- Y를 선택한 다음 "통계"를 클릭하고 "중앙값"을 선택합니다. 확인을 클릭합니다. 이제 오른쪽 클릭 부트스트랩에서 얻은 것과 동일한 요약 테이블을 갖게 되므로 이제 단계가 동일합니다.
- 두 중앙값 열을 선택하고 머리글 > 새 수식 열 > 결합 > 차이를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.
- 분석 > 분포를 시작하고 차이 열을 Y에 놓고 확인을 클릭합니다.
- 부트스트랩 제한 섹션은 없지만 분위수를 사용하여 적용 범위 제한을 찾을 수 있습니다. 95% 신뢰도를 위해 2.5% 및 97.5% 분위수 값을 읽으십시오.
이것을 빠르게 보여주는 또 다른 비디오가 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다!
@줄리안
Re: 이 차이에 대한 중앙값과 신뢰 구간의 차이는 어떻게 결정합니까?안녕 @strickerp ,
중앙값의 표준 오차를 추정기로 결정하는 것은 복잡하므로 정확한 신뢰 구간은 일반적으로 정의되지 않습니다(큰 샘플에 대해 잘 작동하는 대략적인 공식이 있지만). 이러한 통계에 대한 신뢰 구간을 형성하는 가장 좋은 방법은 부트스트래핑하는 것입니다. 우연히 JMP Pro 12를 사용하고 있습니까? 그렇다면 JMP Pro의 오른쪽 클릭 부트스트래핑을 사용하여 중앙값 차이에 대한 부트스트랩 신뢰 구간을 생성할 수 있습니다.
JMP Pro 사용:
- 변수를 사용하여 Fit Y by X 실행
- 빨간색 삼각형 > 분위수로 이동합니다.
- 보고된 중앙값 상단을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "Bootstrap"을 선택합니다. 원하는 부트스트랩 샘플 수를 입력합니다(5000개를 제안합니다. 시간이 좀 걸립니다). 부트스트랩 샘플당 하나의 행과 X 변수의 각 수준에 대한 각 반복에서 발견된 중앙값에 대한 열이 있는 테이블을 얻게 됩니다.
- 중앙값의 차이에 대한 신뢰 구간을 형성하는 데 관심이 있으므로 표에서 두 열을 모두 선택하고 행 머리글 > 새 수식 열 > 결합 > 차이를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
- 부트스트랩 신뢰 구간을 얻으려면 분석 > 분포로 이동하고 새 차이 점수 열을 Y에 놓고 확인을 클릭합니다.
- JMP는 이것이 부트스트랩 테이블임을 알고 있으므로 "부트스트랩 신뢰 한계"라는 제목의 섹션을 반환합니다. 95% 간격의 경우 적용 범위의 .95 행을 살펴보십시오.
다음은 이러한 단계를 보여주는 빠른 비디오입니다.
이게 도움이 되길 바란다!
@줄리안
