この差の中央値と信頼区間の差を決定するにはどうすればよいですか？研究の平均と中央値の差と差の周りの95％信頼区間を報告するように依頼されました。 平均値のこれらの値を取得するのは簡単ですが、中央値およびノンパラメトリックデータに対してこれを行う方法を理解するのは難しいことがわかりました。
私は、ペアになっていない整数データという2つのグループのサブジェクトを扱っています。
どんな助けでも大歓迎です。JMP12を実行しています。
Re：中央値の差とこの差の信頼区間を決定するにはどうすればよいですか？これは素晴らしいです-どうもありがとうございました！
Re：中央値の差とこの差の信頼区間を決定するにはどうすればよいですか？JMP Proがない場合は、自分でブートストラップを作成できますが、反復ごとに各グループの中央値を計算できるように、テーブルを置き換えてサンプリングする追加の手順が必要です。 これはスクリプトを介して行うことができますが、これを使用してインタラクティブにこれを実行する方法は次のとおりです。交換用アドイン付きのサンプル（最初にこれをダウンロードしてください）。
- 交換用アドイン付きのサンプルを起動します（[アドイン]メニュー>[交換用のサンプル]>[今すぐサンプル]）
- 中央値の特定の比較に必要な列を選択します（Y係数とX係数）
- サンプル数として少なくとも5000を指定し、[OK]をクリックします（サンプルサイズはそのままにします。これは、オーバーサンプリングまたはアンダーサンプリングの場合のみです）。 元のテーブルに描画したサンプル数を掛けた数の行を持つ新しいテーブルが作成されます。 大きな初期テーブルの場合、これは巨大になる可能性があります。
- 起動テーブル>概要
- サンプル番号でグループ化
- ファクターによるサブグループ
- Yを選択し、[統計]をクリックして、[中央値]を選択します。 [OK]をクリックします。 これで、右クリックブートストラップから取得したものと同じサマリーテーブルが作成されるため、手順は同じになります。
- 2つの中央値列を選択し、ヘッダーを右クリック>[新しい数式列]>[結合]>[差異]
- [分析]>[分布]を起動し、Yの差列を配置して、[OK]をクリックします。
- ブートストラップ制限セクションはありませんが、分位数を使用してカバレッジ制限を見つけることができます。 95％の信頼度を得るには、2.5％および97.5％の分位数の値を読み取ります。
これをすばやく示す別のビデオは次のとおりです。
お役に立てれば！
@julian
Re：中央値の差とこの差の信頼区間を決定するにはどうすればよいですか？やあ@strickerp 、
推定量として中央値の標準誤差を決定することは複雑であるため、正確な信頼区間は通常定義されません（ただし、大きなサンプルに適した近似式があります）。 このような統計の信頼区間を形成する最良の方法は、それをブートストラップすることです。 たまたまJMPPro12を使用していますか？ その場合、JMP Proの右クリックブートストラップを使用して、中央値の差に関するブートストラップ信頼区間を生成できます。
JMP Proの使用：
- 変数を使用してFitYbyXを起動します
- 赤い三角形>分位数に移動します。
- 報告された中央値の上を右クリックして、[ブートストラップ]を選択します。 必要なブートストラップサンプルの数を入力します（5000をお勧めします。これには時間がかかります）。 ブートストラップサンプルごとに1行のテーブルと、X変数の各レベルの各反復で見つかった中央値の列を取得します。
- 中央値の差に関する信頼区間の形成に関心があるため、テーブルの両方の列を選択し、行ヘッダー>[新しい数式列]>[結合]>[差]を右クリックします。
- ブートストラップされた信頼区間を取得するには、[分析]> [分布]に移動し、Yの新しい差分スコア列を配置して[OK]をクリックします。
- JMPは、これがブートストラップされたテーブルであることを認識しているため、「ブートストラップの信頼限界」というタイトルのセクションを返します。 95％の間隔については、.95行のカバレッジを確認してください。
これらの手順を示す簡単なビデオを次に示します。
これがお役に立てば幸いです。
@julian
