Come posso determinare la differenza nelle mediane e nell'intervallo di confidenza per questa differenzaMi è stato chiesto di riportare la differenza e gli intervalli di confidenza al 95% attorno alla differenza per medie e mediane in uno studio. È facile ottenere questi valori per le medie, ma ho trovato difficile capire come farlo per mediane e dati non parametrici.
Sto lavorando con due gruppi di soggetti, dati interi non accoppiati.
Qualsiasi aiuto è apprezzato.Sto eseguendo JMP 12.
Ri: Come posso determinare la differenza nelle mediane e nell'intervallo di confidenza per questa differenzaQuesto è meraviglioso, grazie mille!
Ri: Come posso determinare la differenza nelle mediane e nell'intervallo di confidenza per questa differenzaSe non disponi di JMP Pro, puoi produrre tu stesso il bootstrap, ma richiede i passaggi aggiuntivi di campionamento della tabella con la sostituzione in modo da poter calcolare la mediana per ogni gruppo a ogni iterazione. Puoi farlo tramite script, ma ecco come puoi farlo in modo interattivo usando my Campione con componente aggiuntivo sostitutivo (scarica prima questo).
- Avvia il componente aggiuntivo Campione con sostituzione (Menu Componenti aggiuntivi > Campione con sostituzione > Campiona ora)
- Seleziona le colonne necessarie per il confronto particolare delle mediane (la tua Y e il tuo fattore X)
- Specificare almeno 5000 per il numero di campioni e fare clic su OK (lasciare la dimensione del campione da solo, questo è solo per sovra o sotto campionamento). Avrai una nuova tabella con tante righe quante la tua tabella originale moltiplicata per il numero di campioni che hai disegnato. Per un grande tavolo iniziale questo potrebbe essere enorme.
- Avvia Tabelle > Riepilogo
- Raggruppa per numero di campione
- Sottogruppo in base al fattore
- Seleziona la tua Y, quindi fai clic su "Statistiche" e seleziona "Mediana". Fare clic su OK. Ora avrai la stessa tabella di riepilogo che abbiamo ottenuto dal bootstrap del tasto destro, quindi i passaggi ora sono gli stessi
- Seleziona le due colonne mediane, fai clic con il pulsante destro del mouse nell'intestazione > Nuova colonna formula > Combina > Differenza
- Avvia Analizza > Distribuzione, posiziona la colonna della differenza per Y e fai clic su OK
- Non ci sarà una sezione sui limiti Bootstrap, ma puoi usare i quantili per trovare i tuoi limiti di copertura. Per una confidenza del 95%, leggere i valori per i quantili del 2,5% e del 97,5%.
Ecco un altro video che lo mostra rapidamente:
Spero che questo ti aiuti!
@giuliano
Ri: Come posso determinare la differenza nelle mediane e nell'intervallo di confidenza per questa differenzaCIAO @strickerp ,
Determinare l'errore standard della mediana come stimatore ha complicazioni, quindi gli intervalli di confidenza esatti non sono tipicamente definiti (sebbene ci siano formule approssimative che funzionano bene per campioni di grandi dimensioni). Il modo migliore per formare un intervallo di confidenza per tale statistica è avviarlo. Stai usando JMP Pro 12 per caso? In tal caso, è possibile generare intervalli di confidenza bootstrap sulla differenza mediana utilizzando il bootstrap con clic destro di JMP Pro:
Utilizzo di JMP Pro:
- Avvia Fit Y per X con la tua variabile
- Vai al Triangolo rosso> Quantili.
- Fai clic con il pulsante destro del mouse sopra le mediane riportate e seleziona "Bootstrap". Inserisci il numero di campioni bootstrap che desideri (suggerirei 5000, che richiederà del tempo). Otterrai una tabella con una riga per campione di bootstrap e colonne per la mediana che è stata trovata su ogni iterazione per ogni livello della tua variabile X.
- Poiché sei interessato a formare un intervallo di confidenza sulla differenza delle mediane, seleziona entrambe le colonne nella tabella, fai clic con il pulsante destro del mouse sull'intestazione della riga > Nuova colonna formula > Combina > Differenza.
- Per ottenere il tuo intervallo di confidenza avviato, vai su Analizza> Distribuzione, posiziona la nuova colonna del punteggio di differenza per Y e fai clic su OK.
- JMP sa che si tratta di una tabella di bootstrap, quindi restituirà una sezione intitolata "Bootstrap Confidence Limits". Per intervalli del 95%, guarda le 0,95 righe di copertura.
Ecco un breve video che mostra questi passaggi:
Spero che aiuti!
@giuliano
