我如何確定這種差異的中位數和置信區間的差異我被要求報告一項研究中平均值和中位數差異的差異和 95% 置信區間。 很容易獲得這些均值值，但我發現很難弄清楚如何為中位數和非參數數據執行此操作。
我正在處理兩組主題，非配對整數數據。
任何幫助表示讚賞。我正在運行 JMP 12。
回复：我如何確定這種差異的中位數和置信區間的差異這太棒了-非常感謝！
回复：我如何確定這種差異的中位數和置信區間的差異如果您沒有 JMP Pro，您可以自己生成 bootstrap，但它需要額外的步驟對您的表進行替換抽樣，以便您可以在每次迭代中計算每個組的中位數。 你可以通過腳本來做到這一點，但這裡是你如何通過使用我的帶有替換加載項的示例（先下載這個）。
- 啟動帶有替換加載項的示例（加載項菜單 > 帶有替換的示例 > 立即採樣）
- 選擇特定比較中位數所需的列（您的 Y 和 X 因子）
- 至少為樣本數指定 5000，然後單擊“確定”（不要管樣本大小，這僅適用於過度或欠採樣）。 您將擁有一個新表格，其行數與原始表格的行數乘以您抽取的樣本數。 對於一個大的初始表，這可能是巨大的。
- 啟動表 > 摘要
- 按樣品編號分組
- 按您的因素分組
- 選擇您的 Y，然後單擊“統計”並選擇“中位數”。 單擊確定。 您現在將擁有我們從右鍵單擊引導程序中獲得的相同匯總表，因此現在的步驟是相同的
- 選擇兩個中位數列，右鍵單擊標題 > 新建公式列 > 合併 > 差異
- 啟動分析 > 分佈，將差異列放入 Y 中，然後單擊確定
- 不會有 Bootstrap 限制部分，但您可以使用分位數來查找覆蓋範圍限制。 對於 95% 的置信度，請讀取 2.5% 和 97.5% 分位數的值。
這是另一個快速展示這一點的視頻：
希望這可以幫助！
@朱利安
回复：我如何確定這種差異的中位數和置信區間的差異你好@strickerp ,
確定中位數的標準誤差作為估計量會很複雜，因此通常不會定義準確的置信區間（儘管有適用於大樣本的近似公式）。 為此類統計數據形成置信區間的最佳方法是對其進行引導。 您是否偶然使用了 JMP Pro 12？ 如果是這樣，您可以使用 JMP Pro 的右鍵單擊自舉生成關於中位數差異的自舉置信區間：
使用 JMP Pro：
- 使用您的變量啟動 Fit Y by X
- 轉到紅色三角形 > 分位數。
- 右鍵單擊報告的中位數頂部並選擇“Bootstrap”。 輸入你想要的 bootstrap 樣本數（我建議 5000，這需要一些時間）。 您將獲得一個表格，其中每個 bootstrap 樣本一行，以及在 X 變量的每個級別的每次迭代中找到的中位數的列。
- 由於您有興趣形成關於中位數差異的置信區間，因此選擇表中的兩列，右鍵單擊行標題 > 新公式列 > 合併 > 差異。
- 要獲得自舉置信區間，請轉到分析 > 分佈，將新的差異得分列放入 Y 中，然後單擊確定。
- JMP 知道這是一個 bootstrap 表，因此它會返回一個標題為“Bootstrap Confidence Limits”的部分。 對於 95% 的間隔，請查看 0.95 行的覆蓋率。
這是顯示這些步驟的快速視頻：
我希望這有幫助！
@朱利安
