<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />저는 JMP를 처음 접했습니다. 저는 SEER로부터 일부 데이터를 가지고 있습니다. 이는 표본 크기가 크고 생존 데이터입니다. 그걸로 Kaplan-Meier를 만들어보려고 했는데요. 하지만 이를 위해 데이터 테이블을 코딩/준비하는 방법을 모르겠습니다. 가지고 있는 테이블을 첨부하겠습니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다.
| 이벤트 시간 | 총 환자수 | 살아있는 비율 |
| 0개월 | 42,906 | 1 |
| 12개월 | 42,906 | 0.938 |
| 24개월 | 42,906 | 0.894 |
| 36개월 | 42,906 | 0.867 |
| 48개월 | 42,906 | 0.85 |
| 60개월 | 42,906 | 0.839 |
| 72개월 | 42,906 | 0.83 |
| 84개월 | 42,906 | 0.822 |
| 96개월 | 42,906 | 0.811 |
감사합니다.
| 연령 | 사망빈도 | 3열 | 4열 |
| 0 | 0 | 0 | |
| 1 | 6.2 | 0 | 시어 |
| 2 | 4.4 | 0 | 시어 |
| 삼 | 2.7 | 0 | 시어 |
| 4 | 1.7 | 0 | 시어 |
| 5 | 1.1 | 0 | 시어 |
| 6 | 0.9 | 0 | 시어 |
| 7 | 0.8 | 0 | 시어 |
| 8 | 1.1 | 0 | 시어 |
| 8 | 81.1 | 1 | 시어 |
고마워요 마이클. 귀하의 답변으로 문제가 해결되었습니다.표에서 제가 변경한 유일한 사항은 숫자 대신 백분율로 변환한 것입니다. Y축에 백분율이 표시되었습니다.
감사합니다.
시간, 특정 시간에 사망한 횟수, 검열 열의 세 가지 열로 데이터를 준비해야 합니다.검열란은 임상시험 종료 시점에 아직 생존해 있는 환자의 81.1%를 고려하기 위해 필요하다.
약간의 작업을 통해 귀하의 데이터를 다음 형식으로 가져올 수 있었습니다.
몇 달 사망 검열관
0 . 0
12 2660 0
24 1888 0
361158 0
48729 0
60472 0
72386 0
84343 0
96472 0
96 34797 1
나는 생존한 환자 수와 전체 환자 수의 곱을 반올림하여 사망한 수를 얻었습니다.반올림 오류로 인해 이 데이터의 총 사망자 수는 정확히 42906명과 같지 않습니다. 또한 검열된 관찰 결과 34797명(환자는 96개월째 생존함)을 설명하기 위해 마지막 행을 추가했습니다.
여기에서 생존 플랫폼(Y=개월, 검열=검열, 빈도=죽음) 또는 생명 분포 플랫폼(동일한 역할)을 사용할 수 있습니다.생명 분포 플랫폼을 사용하는 경우 생명 분포 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "생존 곡선 표시" 옵션을 선택하고 싶을 것입니다.
생존 및 생명 분포 플랫폼은 모두 분석 메뉴의 신뢰성 및 생존 하위 메뉴에서 찾을 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다!
남자 이름
