Análisis de series de tiempo que predicen valores futuros<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Queridos todos,
No hacer ningún análisis de series de tiempo antes de que me pidan que prediga las Ventas de 2016 como semana por semana y como monto final.
La empresa es una estación de ocio y turismo (más exactamente un hotel resort).
Las ventas finalizan en la semana 44 del año (fecha de cierre del hotel) y comienzan 73 semanas antes de la fecha de cierre del hotel.
Para ajustar más los datos de ventas a los datos de ventas anuales no estacionales, solo tomé las últimas 52 semanas de ventas.
Tengo un conjunto de datos de ventas de los últimos 4 años.
Pero no soy consciente de cómo dar forma a los datos como; ¿Debería elegir series de tiempo de columna como anual o semanal?
¿Debería elegir ARIMA estacional (0, 1, 1) (0, 1, 1) 12 o ARIMA estacional (0, 1, 1) (0, 1, 1) 52?
O, dado que los datos deben considerarse anuales, ¿debo elegir ARIMA?
¿Cómo llenar los valores semanales pronosticados en la tabla de datos?
Las tablas están adjuntas y agradecerían cualquier ayuda.
Re: Análisis de series de tiempo que predicen valores futuros¿Debería elegir series de tiempo de columna como anual o semanal?
Si desea predecir las ventas semanales, debe utilizar los datos semanales. Además, solo hay cuatro años de datos, por lo que no es suficiente realizar un análisis de series de tiempo en datos anuales.
¿Debería elegir ARIMA estacional (0, 1, 1) (0, 1, 1) 12 o ARIMA estacional (0, 1, 1) (0, 1, 1) 52?
Si se produce un patrón estacional en un ciclo de 52 semanas, que parece aparecer en sus datos, sí, use 52.
O, dado que los datos deben considerarse anuales, ¿debo elegir ARIMA?
Vea mis comentarios arriba.
¿Cómo llenar los valores semanales pronosticados en la tabla de datos?
En primer lugar, en el cuadro de diálogo Serie temporal, elija cuántos períodos de periodos desea pronosticar. El valor predeterminado es 25. En su caso, ingrese 35 (para llenar hasta el 2016) o más. En segundo lugar, después de haber construido modelos ARIMA estacionales, haga clic en el triángulo rojo y seleccione Guardar columnas o Guardar fórmula de predicción para obtener una nueva tabla JMP que contiene previsión.
http://www.jmp.com/support/help/Modeling_Reports.shtml#104953
También te sugiero que uses un Log transformación en sus ventas para asegurar positivo predicciones, y luego use Exp (o 10 ^) para retrotransformación .
