如何使用JMP檢驗獨立數據？我的客戶要求我對獨立數據進行一些測試。 他告訴我使用運行圖並檢查 p 值。 但是我無法確定這是如何完成的。
基本上我們想要實現的是從許多機器中獲取具有特定特徵的數據集，
我們的目的是檢查以下內容，我們應該測試正態性、獨立性以及均值和等方差的假設檢驗。 除了獨立性之外，我能夠完成所有測試。 任何解決此問題的幫助都會有用。
回复：如何使用 JMP 檢驗獨立數據？當 JMP 中擁有豐富的數據可視化選項時，我並不熱衷於使用任何單一“指標”來評估時間序列數據中的自相關性。 在分析-> 專業建模-> 時間序列平台報告中，時間序列基本診斷自相關和部分自相關圖提供了許多有用的信息，例如自相關是否可能存在......然後如果它很明顯，那麼滯後是多少？ 了解該平台如何工作的一個好方法是運行 JMP 數據表“Seriesg”（在 JMP 示例數據目錄中）中的嵌入式分析腳本。
以下是 JMP 在線文檔中的一些附加信息：
http://www.jmp.com/support/help/13-2/Time_Series_Basic_Diagnostics_Chart.shtml#399360
回复：如何使用 JMP 檢驗獨立數據？我們在時間序列或自相關中尋找的指標是什麼，以確定其數據是獨立的還是相關的。
回复：如何使用 JMP 檢驗獨立數據？堆到我的同事身上@Byron_JMP如果您的數據確實是時間序列形式，通過檢查滯後時間 t 的自相關性，您可能還想查看專業建模 -> 時間序列平台。
回复：如何使用 JMP 檢驗獨立數據？有時，當我聽說運行的獨立性時，我擔心的是自相關。 這很容易計算，但在分佈平台中打開更容易（摘要統計、紅色三角形、自定義摘要統計、打開自相關。
回复：如何使用 JMP 檢驗獨立數據？文件交換中有一個 JMP 插件，可以計算您正在查找的運行測試。
只需下載並安裝添加，然後即可運行它。
