<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao
Qualcuno può aiutarmi a capire quanti punti centrali dovrei avere negli esperimenti fattoriali 2k? es. quanti punti centrali ho nell'esperimento fattoriale 2 ^ 3 con 1 replica
quanti punti centrali ho nell'esperimento fattoriale 2 ^ 4 con 1 replica
quanti punti centrali ho nell'esperimento fattoriale 2 ^ 3 con la replica 0, ecc.
Grazie
Ramon Bamer
Ciao Ramon. Ho progettato 2 ^ 3 fattoriali con 5 o 6 punti centrali perché volevamo una buona comprensione del rumore sperimentale. Ho anche progettato 2 ^ 3 fattoriali senza punti centrali, perché gli sperimentatori non potevano eseguire più di 8 serie o perché i fattori avevano solo due livelli discreti (acceso / spento, vecchio / nuovo).
Il numero di punti centrali inclusi in un esperimento fattoriale dipende molto dal tipo di informazioni che vuoi ottenere dall'esperimento. Ecco tre tipi di informazioni che puoi ottenere aggiungendo i punti centrali a un esperimento progettato:
Stima del puro errore sperimentale - Per testare gli effetti di ciascun fattore, è necessaria una stima affidabile del "rumore" o errore sperimentale. Ogni punto ridondante o replicato (potrebbe essere un punto centrale di un punto fattoriale) fornisce un altro grado di libertà verso la stima dell'errore sperimentale. Crea un design i n JMP, aggiungere dati di risposta simulati, eseguire la piattaforma Fit Model e verificare i gradi di libertà di errore puro nella casella "Mancanza di adattamento". Ho visto valori minimi delle linee guida da 3 a 6, ma a volte questi valori minimi non sono ancora possibili.
Rilevazione di tendenze non lineari - L'aggiunta di punti centrali a un disegno crea un terzo livello nel fattoriale a due livelli e ciò consente un test di curvatura. Si noti che questo test di curvatura non indica se la curvatura è dovuta al fattore 1, al fattore 2, ... o al fattore "k". È tipico includere almeno 3 o 4 punti centrali per rilevare la curvatura con potenza simile ai test degli effetti fattoriali.
Determinazione della stabilità nel tempo - Assumendo che le esecuzioni sperimentali non vengano eseguite simultaneamente (ad esempio 8 campi di mais o 8 matracci allo stesso tempo), durante le prove sperimentali potrebbe esserci una deriva o picco temporale. I punti centrali possono essere distribuiti uniformemente sulle corse fattoriali per rilevare queste situazioni. I punti centrali potrebbero essere tracciati separatamente per verificare le tendenze. Anche con 4 o 6 punti centrali, questo è ancora un test molto grezzo per la stabilità nel tempo.
In conclusione: il numero di punti centrali è un giudizio, basato sulla comprensione del processo e degli obiettivi sperimentali. Potrebbe essere più importante replicare l'intero esperimento fattoriale, perché potrebbe essere necessario più potere per rilevare gli effetti principali e le interazioni (specialmente se le modifiche che si desidera vedere sono piccole rispetto al rumore sperimentale).
Spero che sia utile.
Howard Rauch
