다중 직교 회귀<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 다음과 같은 예측 음모에 의한 실제를 가진 여러 선형 회귀 적합성을 가지고 있습니다.
예측 된 플롯에 의한 실제
표준 회귀에서 편향된 것처럼 보이기 때문에 더 나은 적합성을 얻으려면 어떻게해야합니까? JMP 나 SAS의 여러 가지 직각 회귀가 있습니까? 그렇다면 어떻게됩니까? JMP에서이 문제를 해결하는 데 사용할 수있는 또 다른 기술이 있습니까? 이 모델은 주요 효과 일뿐입니다.
재 : 다중 직교 회귀안녕하세요.
우선 권장 할 것은 분석> 모델링에서 파티션 분석을하는 것입니다. 원래 분석과 동일한 응답 및 요인을 사용하십시오. 모델 대화 상자에서 유효성 검사 부분을 선택하여 최소 20 %의 유효성 검사 세트를 사용해야합니다. 분석에 추가 할 수있는 유효성 검사 열을 만들 수도 있습니다. 처음에는 먼저. 설정을 마치면 확인을 선택하면 분석 페이지가 나타납니다. 모델 건물 부분은 아직 실행되지 않았습니다. 이동을 선택해야합니다. 이동을 표시하지 않으면 유효성 검사 집합을 선택하지 않은 것입니다. 이동을 표시하지 않으면 분할을 선택하고 더 이상 갈 수 없을 때까지 분할 선택을 계속하십시오. 분할을 클릭하면 더 이상 분할이 수행되지 않습니다. 상단의 붉은 색 핫스팟으로 이동하여 기고 물을 선택하여 모델에 가장 중요한 변수를 확인하십시오. JMP Pro를 사용하는 경우 동일한 분석을 수행하지만 이번에는 부트 스트랩 포레스트 (Bootstrap Forest)를 수행하십시오. 중요한 변수가 다를 수 있습니다.
이 시점부터 모델에 맞게 돌아가서 가장 중요한 변수가 포함 된 주 효과 만 모델을 만든 다음 상호 작용이 포함 된 모델을 작성하십시오. 중요한 상호 작용이 있다면 여기에서 볼 수 있습니다. 다시 말하지만 JMP Pro를 사용하는 경우 오른쪽 상단에있는 표준 최소 자릿수 드롭 다운에서 일반화 된 회귀 플랫폼을 사용하십시오. 이것은 포함 된 모든 주요 효과와 상호 작용을 시도하기위한 좋은 가변 수축 기술입니다.
JMP에서 Analyze> Fit Y by X를 클릭하면 단변 맞춤이됩니다. SAS가 제공해야 할 사항이 확실하지 않습니다.
희망이 도움이,
계산서
