<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo
Kann mir jemand bitte helfen zu verstehen, wie viele Punkte ich in 2k-Faktorversuchen haben sollte? Wie viele Zentren habe ich zB in 2 ^ 3 faktoriellen Experimenten mit 1 Replikation?
Wie viele Mittelpunkte habe ich im 2 ^ 4 faktoriellen Experiment mit 1 Replikation?
Wie viele Mittelpunkte habe ich in 2 ^ 3 faktoriellen Experimenten mit 0 Replikationen usw.?
Vielen Dank
Ramon Bamer
Hallo Ramon. Ich habe 2 ^ 3 Fakultäten mit 5 oder 6 Mittelpunkten entworfen, weil wir das experimentelle Rauschen gut verstehen wollten. Ich habe auch 2 ^ 3 Fakultäten ohne Mittelpunkt entworfen, weil die Experimentatoren nicht mehr als 8 Durchgänge durchführen konnten oder weil die Faktoren nur zwei diskrete Stufen hatten (ein / aus, alt / neu).
Die Anzahl der in einem faktoriellen Experiment enthaltenen Mittelpunkt hängt tatsächlich von der Art der Informationen ab, die Sie aus dem Experiment erhalten möchten. Es gibt drei Arten von Informationen, die Sie durch Hinzufügen von Mittelpunkten zu einem entworfenen Experiment erhalten können:
Schätzung des reinen Versuchsfehlers - Um die Auswirkungen jedes Faktors zu testen, benötigen Sie eine zuverlässige Schätzung des "Rauschens" oder des experimentellen Fehlers. Jeder redundante oder replizierte Punkt (könnte entweder ein Mittelpunkt eines faktoriellen Punkts sein) bietet einen anderen Freiheitsgrad bei der Abschätzung des experimentellen Fehlers. Erstellen eines Designs i n JMP, Fügen Sie simulierte Antwortdaten hinzu, führen Sie die Fit Model-Plattform aus, und überprüfen Sie die Freiheitsgrade für Pure Error im Feld "Mangel an Passform". Ich habe Richtlinien-Mindestwerte von 3 bis 6 gesehen, aber manchmal sind diese Mindestwerte noch nicht möglich.
Erkennung nichtlinearer Trends - Durch das Hinzufügen von Mittelpunkten zu einem Design wird eine dritte Ebene in der zweistufigen Fakultät erstellt, die einen Test der Krümmung ermöglicht. Es ist zu beachten, dass dieser Krümmungstest nicht sagt, ob die Krümmung auf den Faktor 1, den Faktor 2, ... oder den Faktor "k" zurückzuführen ist. Es ist üblich, mindestens 3 oder 4 Mittelpunkte einzuschließen, um eine Krümmung mit einer Leistung zu ermitteln, die den faktoriellen Effekttests ähnelt.
Bestimmung der Stabilität über die Zeit - Unter der Annahme, dass die Versuchsläufe nicht gleichzeitig ablaufen (z. B. 8 Maisfelder oder 8 Kolben gleichzeitig), kann es während der Versuchsläufe zu einer Zeitverschiebung oder -spitze kommen. Die Mittelpunkte können gleichmäßig über die faktoriellen Läufe verteilt werden, um diese Situationen zu erkennen. Die Mittelpunkte können separat aufgezeichnet werden, um nach Trends zu suchen. Selbst mit 4 oder 6 Mittelpunkten ist dies immer noch ein sehr grobe Test für die Stabilität über die Zeit.
Fazit: Die Anzahl der Mittelpunkte ist ein Urteilsaufruf, der auf Ihrem Verständnis des Prozesses und der experimentellen Ziele basiert. Es ist möglicherweise wichtiger, das gesamte faktorielle Experiment zu replizieren, da Sie möglicherweise mehr Leistung benötigen, um die Haupteffekte und Wechselwirkungen zu erkennen (insbesondere wenn die gewünschten Änderungen im Vergleich zum experimentellen Rauschen gering sind).
Hoffe das ist hilfreich.
Howard Rauch
