<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好
有人可以幫助我了解在2k階乘實驗中我應該有多少中心點嗎？例如，我在2 ^ 3因子實驗中有1個複制的中心點數
在2 ^ 4階乘實驗中，我有多少中心點，1次復制
我在2 ^ 3階乘實驗中有多少中心點，0複製等。
謝謝
拉蒙巴梅
嗨拉蒙。我設計了具有5或6個中心點的2 ^ 3階乘，因為我們想要很好地理解實驗噪聲。我還設計了2 ^ 3階乘，沒有中心點，因為實驗者不能執行超過8次運行，或者因為這些因子只有兩個不連續的級別（開/關，舊/新）。
因子實驗中包含的中心點數量實際上取決於您希望從實驗中獲得的信息類型。通過將中心點添加到設計的實驗中，您可以獲得以下三種類型的信息：
估計純實驗誤差 - 要測試每個因素的影響，您需要可靠地估計“噪聲”或實驗誤差。每個冗餘或複制點（可以是因子點的中心點）為估計實驗誤差提供了另一個自由度。創造一個設計我 n JMP，添加模擬響應數據，運行Fit Model平台，並在“缺乏擬合”框下查看純誤差自由度。我已經看到指南最小值為3到6，但有時這些最小值仍然是不可能的。
檢測非線性趨勢 - 在設計中添加中心點會在兩級因子中創建第三級，這樣就可以測試曲率。請注意，這種曲率測試並不能說明曲率是由因子1，因子2，...還是因子“k”引起的。通常包括至少3或4個中心點來檢測曲率，其功率類似於因子效應測試。
確定隨時間的穩定性 - 假設實驗運行不同時進行（例如，8個玉米田或8個同時燒瓶），在實驗運行期間可能存在時間漂移或尖峰。中心點可以均勻地分散在階乘運行上以檢測這些情況。可以分別繪製中心點以檢查趨勢。即使有4或6個中心點，這仍然是一個非常粗略的測試，隨著時間的推移穩定。
底線：根據您對過程和實驗目標的理解，中心點的數量是判斷調用。複製整個析因實驗可能更為重要，因為您可能需要更多的功能來檢測主效應和相互作用（特別是如果您想要看到的變化與實驗噪聲相比較小）。
希望有所幫助。
霍華德勞赫
