如何從原始數據運行重複測量JMP 用戶您好，
我是 JMP 新手，我需要使用 ANOVA 從 JMP 中的原始數據運行重複測量分析。 例如，給定以下數據：
主題測試1測試2 測試3 測試4
1 8 5 7 9
2 3 2 5 6
3 1 0 4 3
4 5 2 6 6
5 2 3 8 5
6 9 10 8 10
7 10 7 9 10
8 2 4 7 2
9 10 3 4 6
10 0 1 3 5
每個受試者在不同時間點提交了這些測試，我如何分析它？
如果可以的話，請告訴我在JMP中獲取它的步驟！
先感謝您。
回复：如何從原始數據運行重複測量對於多元方差分析，任何變量在模型效應部分被視為受試者間變量。 對於混合模型方法，在模型效應部分中指定主體間變量，然後將主體標記為嵌套在主體間變量內部（作為告訴 JMP 主體變量的特定級別的一種方式，即，個體，僅在受試者間變量的一個特定水平上進行測量）。
回复：如何從原始數據運行重複測量偉大的， @朱利安！ 我認為如果主題變量僅位於括號中，則它會被視為主題之間！ 所以，這是建立主題間的另一種方式（它在對話中單獨存在）！ 謝謝你！
回复：如何從原始數據運行重複測量你好@雷納爾多,
回复你的PS：
” PS：如果我在“構造模型效果”對話框中添加主題，莫奇利球形檢驗會更改該值以及 F 統計量。 您為什麼不將主題視為該對話框中的主題內變量？”
重複測量的多變量方法涉及在重複觀察之間形成對比，即跨分割/寬數據集中各列的觀察。 通過在跨列的主題內形成這些對比來隱式處理“主題”方差，因此主題方差不需要進一步建模。 如果您在運行多元方差分析時在模型效應部分添加主題，則本質上是在告訴 jmp，存在一個主題間變量，其級別與您擁有的主題一樣多，並且您只測量了每個級別一次。 所以，不是你想做的事。 要記住的一個基本規則是，如果您的表中每個級別只有一行測量值的變量（例如拆分/寬表中的主題），則不應在模型效果中使用它。
回复：如何從原始數據運行重複測量嗨，雷，
該插件將在 JMP 10 中正常運行。 此外，插件所做的一切都可以使用“擬合模型”對話框來實現，只是需要更多的工作來指定複雜模型的所有模型效果以及與隨機主題效果的交互。 在加載項頁面的詳細信息部分中，我描述了加載項如何生成模型效果 - 如果您沒有加載項，則可以按照“擬合模型”對話框中的這些步驟操作任何復雜性的模型。 另外，值得注意的是，加載項生成的模型只是許多可能合適的混合模型之一（混合模型非常靈活）。 我選擇實施的隨機效應結構將與析因設計的傳統單變量重複測量相匹配（假設沒有丟失數據）。 與大多數事情一樣，JMP 可以做到這一點，甚至更多；如果您發現經常對重複測量數據進行建模，我鼓勵您了解有關混合模型的更多信息。
@朱利安
回复：如何從原始數據運行重複測量你好@朱利安非常感謝您的教學解釋和文件！ 出色的！
最初，我認為應該將主題添加到構造模型效果中以運行莫奇利球形度測試，但是當我添加它時，我從球形度測試中得到了不同的結果。 因此，在這種情況下，我不必將主題視為球形測試分析的一部分，而只考慮測試變量。
此外，當我使用堆疊數據時，我應該使用標準最小二乘法而不是多元方差分析，因為我只有一個因變量。 但是，當我有分割數據（每個輸出變量一列）時，我應該使用多元方差分析，結果將與以前相同。
我觀看了您的視頻“JMP 中的重複測量設計分析”，非常棒！ 我可以了解更多關於如何將數據製成表格以獲得一些信息多變量檢驗（GG 檢驗、HF 檢驗、Pillai 跡、Wilks lambda、Hotelling 跡和 Roy 最大根）。
關於階乘重複測量設計，它在 JMP v.10 中有效嗎？ 此外，是否可以在沒有該加載項的情況下進行該分析？
謝謝你！
PS：如果我在“構造模型效果”對話框中添加主題，莫奇利球形檢驗會更改該值以及 F 統計量。 您為什麼不將主題視為該對話框中的主題內變量？
回复：如何從原始數據運行重複測量你好@雷納爾多,
正如其他人指出的那樣，您可以選擇以幾種不同的方式分析這些數據，多元方差分析（您也可以在其中找到單變量調整和未調整的重複測量）或線性混合效應模型。 為了生產Mauchly 的球形檢驗，您將需要在“分析”>“擬合模型”中使用 MANOVA 個性。 為此，正如您所注意到的，您將以寬/分割形式使用數據（附有腳本的數據集）。 這是 Fit Model 中的設置：
然後，在多元方差分析報告中，您需要構建響應規範：單擊“選擇響應”並選擇“重複測量”，並選中單變量測試複選框。 根據您的喜好命名您的主題內因素：
在報告的底部，您將看到受試者內效應的測試以及莫奇利球形度測試。 如果您願意，您還可以在此處指定其他對比，但在使用混合模型方法時您可能會更喜歡該界面。
要使用混合模型擬合這些數據，請首先堆疊數據（附加數據集）。 接下來，啟動“分析”>“擬合模型”，並將您的響應設為 Y。 接下來，將主題列以及標籤（或堆疊時稱為因子的任何內容）放入模型效果中。 在模型效果中選擇主題，然後單擊屬性旁邊的紅色三角形，然後選擇隨機。 主題必須在數據表中標記為標稱，否則將返回錯誤的分析。 在這種情況下，您不需要使用 Nest - 主題只會嵌套在主題間變量內，而在本例中您沒有嵌套。
單擊“運行”時，您將獲得與從多元方差分析個性中找到的單變量未調整分析輸出等效的分析（因為您沒有丟失數據）。
然而，使用這種建模個性的一個好處是，您的因素（在本例中為標籤）旁邊的紅色三角形具有其他有用的選項，例如執行所有成對比較、Tukey-HSD 以及自定義單自由度和多自由度對比使用簡單的控制面板。
為了適應更複雜的重複測量模型，您可以查看全階乘重複測量插件，這也適用於諸如此類的單向重複測量，但正如您所看到的，這些設置並不太難。
我希望這有幫助！
@朱利安
回复：如何從原始數據運行重複測量大家好你們好，
我按照上述解決方案進行操作，但不幸的是，我不知道為什麼它不起作用。
我想用單向重複測量方差分析來分析一些問題，例如
- 莫奇利球形度測試，
- 受試者內效應測試，
- 多變量測試（Pillai 跡、Wilks lambda、Hotelling 跡和 Roy 最大根），
- 對比（例如，級別 1（測試 1）與級別 2（測試 2）、級別 2（測試 2）與級別 3（測試 3）以及級別 3（測試 3）與級別 4（測試 4））以及
- 成對比較。
當我使用 Table => Stack 時，我將所有 Test 列合併為一個，然後無法運行“擬合多重響應模型響應規範”一章中描述的過程，類似於單變量和球形檢驗的示例 (Dogs.jmp ），表示運行MANOVA。 當然，我們在該示例（即 Dogs.jmp）中發現了多個自變量（即，藥物和 dep1），而只有一個（即，主題）在上述原始數據中。
此外，在閱讀有關擬合線性模型的頁面後，我可以理解一些有關“構造模型效果”對話框中括號的含義，當您使用“主題[測試]”時，它意味著“測試”預測變量是一個主體間變量，並不不是嗎？ 我認為測試應該是受試者內的變量，因為所有受試者都參加這些測試。 我對麼？
如果是，我想我不能做嵌套效果（即，主題[測試]），但是做類似主題*測試的事情，不是嗎？
先感謝您。
回复：如何從原始數據運行重複測量是的，括號表示嵌套效果。
這一頁來自JMP 在線文檔有關於構建效果的信息擬合線性模型。
回复：如何從原始數據運行重複測量謝謝吉姆和馬克！
因此，在分析數據的任何操作之前，我應該使用 Table -> Stack 來插入數據。 最初，我從 .sav 導入原始數據，JMP 自然地為我創建了這些列，正如我上面告訴您的那樣。
順便問一下，當您在括號 [ ] 中使用變量時，是否意味著該變量是主題內的變量（例如，測試）？ 在哪裡可以找到有關如何在該對話框中管理這些變量的更多信息？
回复：如何從原始數據運行重複測量堆疊 Test1 到 Test4 數據列（表 > 堆疊）。 現在請按照註釋中的說明進行操作。 堆疊數據為Y角色，標籤列為Effects角色，Subject為隨機效應。
回复：如何從原始數據運行重複測量使用
表==>堆棧
將所有測試列放入一個列中，然後運行
分析==>擬合模型
並設置對話框，例如
回复：如何從原始數據運行重複測量謝謝你，傑夫！
正如我上面提到的，這個例子似乎在該文檔“建模和多元方法”的“具有重複測量的多元模型”部分中進行了描述；然而，它與我給定的原始數據不匹配，因為它是單向重複測量方差分析的情況。 你知道如何分析它嗎？
謝謝你！
回复：如何從原始數據運行重複測量我修復了上面的鏈接。回复：如何從原始數據運行重複測量嗨托馬斯，
感謝您回复我的帖子。 我點了，好像找不到頁面！ 
我對 JMP 以及如何從上述原始數據中分析重複測量有基本的了解。 我查看了名為“建模和多元方法”的用戶手冊（JMP v.10 電子書），“
具有重複測量的多元模型”，但我覺得將這些知識從樣本數據（示例）轉移到我的原始數據有些困難！ 此外，原始數據不是多變量情況，而是單向重複測量方差分析。
最好的，
雷納爾多.
回复：如何從原始數據運行重複測量托馬斯，
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回复：如何從原始數據運行重複測量嗨雷納爾多
你知道這篇文章嗎： http://www.jmp.com/support/notes/30/584.html ？
親切的問候，托馬斯
