혼합 + 비혼합 설계에서 Scheffe 모델 피팅안녕,
4개의 혼합 변수와 13개의 비혼합 변수가 포함된 맞춤형 설계가 있습니다. 24개의 실행으로 선별 실험을 수행하고 있습니다. 주효과만 있는 "모델 적합" 기능을 사용하고 모델에 적합하도록 "절편 없음"을 선택하면
1) Scheffe 모델을 얻습니까?
2) 선별을 수행하므로 모형에 상호 작용 항을 포함하지 않고 주효과에만 관심이 있습니다. 그렇다면 이 경우 scheffe 모델을 개발하면 어떤 이점이 있습니까?
Re: schefe 모델을 혼합 + 비혼합 설계에 피팅당신은 올바른 생각을 가지고 있습니다. 물론 2의 승수는 자유도 등에 따라 정확할 수도 있고 정확하지 않을 수도 있습니다. 따라서 JMP를 사용하는 것이 더 쉽습니다. 모수 추정치 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 > 하위 95% 및 상위 95%를 선택합니다. 그러면 각 모수 추정치에 대한 95% 신뢰 구간이 제공됩니다.
Re: schefe 모델을 혼합 + 비혼합 설계에 피팅이제 빠른 해결책을 이해했다고 생각합니다. 내가 올바르게 이해했는지 확인하기 위해 여기에 작성하십시오.
내 혼합 변수 X1,X2,X3,X4의 추정치를 각각 B1,B2,B3,B4로 하고 각 추정치의 표준 오차를 각각 SD1,SD2,SD3,SD4라고 합니다. 그런 다음 추정치의 95% CI는 (B1-2*SD1, B1+2*SD1), (B2-2*SD1, B2+2*SD2) 등입니다. 그런 다음 데이터의 평균을 Y로 계산합니다. /n 여기서 n은 관찰 수입니다. 이제 반전 (B1-2*SD1,B1+2*SD1)은 데이터의 평균을 포함합니다. 즉, X1이 중요하지 않으며 그 반대도 마찬가지입니다. 나 맞아?
Re: schefe 모델을 혼합 + 비혼합 설계에 피팅고마워 댄!
빠른 솔루션과 관련하여 모수 추정치의 신뢰 구간을 데이터의 전체 평균과 비교할 때 어떤 데이터를 참조합니까? 종속 변수(Y)에 해당하는 데이터입니까 아니면 혼합 변수에 해당하는 데이터입니까?
Re: schefe 모델을 혼합 + 비혼합 설계에 피팅내가 아는 한, 테스트를 다루는 유일한 장소는 교육 과정입니다. 혼합물 실험의 설계 및 분석 .
계산은 실제로 정확하며 적절하지 않은 것은 주효과에 대한 귀무가설입니다.
Scheffe 모형의 경우 주효과는 모수 추정치를 데이터의 전체 평균과 비교해야 합니다. Parameter Estimates 테이블은 0과 비교됩니다.
빠른 해결책: 각 매개변수 추정치에 대한 신뢰 구간을 형성하기만 하면 됩니다. 신뢰 구간에 데이터의 전체 평균이 포함되어 있으면 해당 구성 요소가 거의 영향을 미치지 않습니다. 평균이 신뢰 구간을 벗어나면 해당 구성 요소가 영향을 미칩니다.
모든 상호 작용 효과에 대한 결론은 괜찮을 것입니다.
Re: schefe 모델을 혼합 + 비혼합 설계에 피팅고마워 댄!
나는 scheffe 모델의 경우 혼합 변수에 대한 p-값의 계산이 일반 모델의 경우처럼 간단하지 않다는 것을 이해합니다. 왜냐하면 t-테스트는 성분 효과의 통계적 유의성을 평가하지 않기 때문입니다. Scheffe 모델의 경우 혼합 변수에 대해 p-값이 어떻게 계산되는지 보여주는 문서가 있습니까?
Re: schefe 모델을 혼합 + 비혼합 설계에 피팅JMP 버전 13에서는 분산 분석 보고서가 기본적으로 닫힙니다. Y가 응답 변수의 이름인 "응답 Y" 옆에 있는 보고서 상단의 빨간색 팝업 메뉴로 이동하여 열어야 합니다. 여기에서 회귀 보고서 > 분산 분석을 선택합니다. 때로는 빨간색 팝업 메뉴에서 분석에 필요한 항목을 요청해야 할 수도 있습니다.
모수 추정치의 경우 JMP가 설계를 만든 경우 혼합 요인에 대한 유사 성분 코딩과 비혼합 요인에 대한 "일반" 코딩을 자동으로 켭니다. 이는 설계를 생성할 때 요인에 대한 자연 단위를 지정했다고 가정합니다. 이 코딩은 혼합 모델이 데이터에 적합했는지 여부를 나타내지 않습니다.
Re: schefe 모델을 혼합 + 비혼합 설계에 피팅고마워 댄!
그러나 "Analyze"에서 "Fit model"을 클릭하면 분산 분석 보고서가 표시되지 않습니다. 최소 제곱 적합 모수 추정치를 얻습니다.혼합물 변수가 스케일링되고(평균 = 0 및 범위 = 1) 해당 매개변수 추정값도 존재하는 것을 관찰했습니다. 그렇다면 이러한 추정치가 Scheffe 모델의 계수입니까?
Re: schefe 모델을 혼합 + 비혼합 설계에 피팅합이 최대 1인 혼합 요인으로 모델을 구축할 때마다 Scheffe 혼합 모델과 같은 혼합 모델을 피팅해야 합니다. 그렇지 않으면 단일 행렬 메시지를 받게 됩니다. 주 효과 모델만 있는 경우에도 마찬가지입니다. 정말 선택의 여지가 없습니다.
Scheffe 혼합 모델은 절편 없는 모델과 동일하지 않습니다. JMP에서 Scheffe 혼합 모델을 피팅할 때 분산 분석 보고서에 다음과 같이 표시됩니다. 감소된 모델에 대해 테스트됨 Y=평균. 모델이 절편이 없는 모델인 경우 메시지는 축소된 모델 Y=0에 대해 테스트되었습니다.
