Modello di raccordo modello in misto + non mistoCIAO,
Ho un design personalizzato con 4 variabili miste e 13 variabili non miste. Sto eseguendo un esperimento di screening con 24 esecuzioni. Quando utilizzo la funzionalità "Adatta modello" solo con gli effetti principali e scelgo "Nessuna intercetta" per adattare un modello,
1) Ricevo un modello scheffe?
2) Non includo alcun termine di interazione nel modello poiché sto eseguendo lo screening e quindi sono interessato solo agli effetti principali. Quindi, c’è qualche vantaggio nello sviluppare un modello scheffe in questo caso?
Re: Montaggio del modello di schema nel design misto + non mistoHai l'idea giusta. Naturalmente il moltiplicatore di 2 può o meno essere corretto a seconda dei gradi di libertà e simili. Pertanto, è più semplice utilizzare JMP. Fare clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella delle stime dei parametri e scegliere Colonne > 95% inferiore e 95% superiore. Ciò ti darà l'intervallo di confidenza del 95% per ciascuna stima dei parametri.
Re: Montaggio del modello di schema nel design misto + non mistoPenso di aver capito la soluzione rapida ora. Lo scrivo qui per assicurarmi di aver capito bene:
Lascia che le stime delle mie variabili miste X1,X2,X3,X4 siano rispettivamente B1,B2,B3,B4 e che l'errore std di ciascuna stima sia rispettivamente SD1,SD2,SD3,SD4. Quindi l'IC al 95% delle mie stime è (B1-2*SD1, B1+2*SD1), (B2-2*SD1, B2+2*SD2) e così via. Quindi calcolo la media dei dati come Y /n dove n è il numero di osservazioni. Ora, se l'inverval (B1-2*SD1,B1+2*SD1) contiene la media dei dati, ciò significa che X1 non è significativo e viceversa. Ho ragione?
Re: Montaggio del modello di schema nel design misto + non mistoGrazie Dan!
Per quanto riguarda la soluzione rapida, quando dici di confrontare l'intervallo di confidenza della stima del parametro con la media complessiva dei dati, a quali dati ti riferisci? Sono i dati corrispondenti alla variabile dipendente (Y) o i dati corrispondenti alle variabili miste?
Re: Montaggio del modello di schema nel design misto + non mistoPer quanto ne so, l'unico posto in cui viene coperto il test è nel nostro corso di formazione: Progettazione e analisi di esperimenti con miscele .
In realtà i calcoli sono corretti, è l’ipotesi nulla sugli effetti principali che non è appropriata.
Per un modello Scheffe, gli effetti principali dovrebbero confrontare le stime dei parametri con la media complessiva dei dati. La tabella Stime dei parametri viene confrontata con 0.
Una soluzione rapida: basta formare gli intervalli di confidenza per ogni parametro stimato. Se l'intervallo di confidenza contiene la media complessiva dei dati, tale componente ha scarso effetto. Se la media è al di fuori dell'intervallo di confidenza, quella componente ha un effetto.
Le conclusioni su eventuali effetti di interazione andrebbero bene.
Re: Montaggio del modello di schema nel design misto + non mistoGrazie Dan!
Capisco che per il modello Scheffe il calcolo dei valori p per le variabili miste non è semplice come per un modello regolare perché il test t non valuta la significatività statistica degli effetti dei componenti. Esiste qualche documentazione che mostri come vengono calcolati i valori p per le variabili miste in caso di un modello scheffe?
Re: Montaggio del modello di schema nel design misto + non mistoCon la versione 13 di JMP il report Analisi della varianza è chiuso per impostazione predefinita. Devi aprirlo accedendo al menu a comparsa rosso nella parte superiore del rapporto accanto a "Risposta Y" dove Y è il nome della variabile di risposta. Da lì scegli Report di regressione > Analisi della varianza. Ricorda che a volte dovrai richiedere gli elementi necessari per la tua analisi da quei menu a comparsa rossi.
Per quanto riguarda le stime dei parametri, se JMP ha creato il progetto, attiverà automaticamente la codifica pseudocomponente per i fattori di miscelazione nonché la codifica "normale" per i fattori non di miscelazione. Ciò presuppone che quando hai creato il progetto hai specificato le unità naturali per i tuoi fattori. Questa codifica non indica se un modello misto era adatto ai dati o meno.
Re: Montaggio del modello di schema nel design misto + non mistoGrazie Dan!
Ma quando faccio clic su "Adatta modello" in "Analizza" non ottengo un rapporto di analisi della varianza. Ottengo le stime dei parametri di adattamento dei minimi quadrati.Osservo che le variabili della miscela sono ridimensionate (media = 0 e intervallo = 1) e sono presenti anche le stime dei parametri. Quindi, queste stime sono i coefficienti del modello di Scheffe?
Re: Montaggio del modello di schema nel design misto + non mistoOgni volta che stai costruendo un modello con fattori di miscela la cui somma è pari a 1, dovresti adattare un modello di miscela, come il modello di miscela di Scheffe. In caso contrario, otterrai un messaggio a matrice singolare. Questo è vero anche solo con un modello di effetti principali. Non hai davvero scelta.
Ricordare che un modello misto di Scheffe non è la stessa cosa di un modello senza intercetta. Quando si adatta un modello di miscela Scheffe in JMP, il report Analisi della varianza indicherà: Testato rispetto al modello ridotto Y=media. Se il modello è un modello senza intercetta, il messaggio sarebbe: Testato rispetto al modello ridotto Y=0.
