Modèle de montage Scheffe en version mélange + sans mélangeSalut,
J'ai une conception personnalisée avec 4 variables de mélange et 13 variables non mélangées. J'effectue une expérience de dépistage avec 24 analyses. Lorsque j'utilise la fonctionnalité "Ajuster le modèle" avec uniquement les effets principaux et que je choisis "Aucune interception" pour ajuster un modèle,
1) Est-ce que je reçois un modèle Scheffe ?
2) Je n'inclus aucun terme d'interaction dans le modèle car j'effectue un filtrage et je ne m'intéresse donc qu'aux principaux effets. Alors, y a-t-il un avantage à développer un modèle Scheffe dans ce cas ?
Re : Montage du modèle Scheffe en conception mélange + non mélangeVous avez la bonne idée. Bien sûr, le multiplicateur de 2 peut être correct ou non en fonction des degrés de liberté, etc. Il est donc plus simple d’utiliser JMP. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau des estimations des paramètres et choisissez Colonnes > 95 % inférieurs et 95 % supérieurs. Cela vous donnera l'intervalle de confiance de 95 % pour chacune des estimations de paramètres.
Re : Montage du modèle Scheffe en conception mélange + non mélangeJe pense que je comprends la solution rapide maintenant. Je l'écris ici pour être sûr d'avoir bien compris :
Supposons que les estimations de mes variables de mélange X1, X2, X3, X4 soient respectivement B1, B2, B3, B4 et que l'erreur type de chacune des estimations soit respectivement SD1, SD2, SD3, SD4. Ensuite, les IC à 95 % de mes estimations sont (B1-2*SD1, B1+2*SD1), (B2-2*SD1, B2+2*SD2) et ainsi de suite. Ensuite, je calcule la moyenne des données comme Y /n où n est le nombre d’observations. Maintenant, si l'inversion (B1-2*SD1,B1+2*SD1) contient la moyenne des données, cela signifie que X1 n'est pas significatif et vice versa. Ai-je raison?
Re : Montage du modèle Scheffe en conception mélange + non mélangeMerci Dan!
Concernant la solution rapide, lorsque vous dites comparer l'intervalle de confiance de l'estimation du paramètre avec la moyenne globale des données, à quelles données faisons-nous référence ? S'agit-il des données correspondant à la variable dépendante (Y) ou des données correspondant aux variables de mélange ?
Re : Montage du modèle Scheffe en conception mélange + non mélangePour autant que je sache, le seul endroit où les tests sont couverts est dans notre cours de formation : Conception et analyse d'expériences de mélange .
Les calculs sont effectivement corrects, c'est l'hypothèse nulle sur les effets principaux qui n'est pas appropriée.
Pour un modèle Scheffe, les principaux effets doivent comparer les estimations des paramètres à la moyenne globale des données. Le tableau Estimations des paramètres se compare à 0.
Une solution rapide : il suffit de former les intervalles de confiance pour chaque estimation de paramètre. Si l’intervalle de confiance contient la moyenne globale des données, cette composante a peu d’effet. Si la moyenne se situe en dehors de l’intervalle de confiance, cette composante a un effet.
Des conclusions sur les effets d’interaction seraient très bien.
Re : Montage du modèle Scheffe en conception mélange + non mélangeMerci Dan!
Je comprends que pour le modèle Scheffe, le calcul des valeurs p pour les variables de mélange n'est pas simple comme pour un modèle régulier car le test t n'évalue pas la signification statistique des effets des composants. Existe-t-il une documentation montrant comment les valeurs p sont calculées pour les variables de mélange dans le cas d'un modèle Scheffe ?
Re : Montage du modèle Scheffe en conception mélange + non mélangeAvec la version 13 de JMP, le rapport Analyse de variance est fermé par défaut. Vous devez l'ouvrir en accédant au menu contextuel rouge en haut de votre rapport à côté de « Réponse Y », Y étant le nom de votre variable de réponse. À partir de là, choisissez Rapports de régression > Analyse de variance. N'oubliez pas que vous devrez parfois demander les éléments dont vous avez besoin pour votre analyse à partir de ces menus contextuels rouges.
En ce qui concerne vos estimations de paramètres, si JMP a créé la conception, il activera automatiquement le codage des pseudo-composants pour vos facteurs de mélange ainsi que le codage "régulier" pour les facteurs non-mélange. Cela suppose que lorsque vous avez créé le plan, vous avez spécifié les unités naturelles de vos facteurs. Ce codage n'indique pas si un modèle de mélange était ajusté aux données ou non.
Re : Montage du modèle Scheffe en conception mélange + non mélangeMerci Dan!
Mais lorsque je clique sur « Ajuster le modèle » sous « Analyser », je n'obtiens pas de rapport d'analyse de variance. J'obtiens les estimations des paramètres d'ajustement des moindres carrés.J'observe que les variables du mélange sont mises à l'échelle (moyenne = 0 et plage = 1) et que leurs estimations de paramètres sont également présentes. Alors, ces estimations sont-elles les coefficients du modèle de Scheffe ?
Re : Montage du modèle Scheffe en conception mélange + non mélangeChaque fois que vous construisez un modèle avec des facteurs de mélange dont la somme est égale à 1, vous devez adapter un modèle de mélange, tel que le modèle de mélange de Scheffe. Si vous ne le faites pas, vous recevrez un message matriciel singulier. Cela est vrai même avec un simple modèle d’effets principaux. Vous n'avez vraiment pas le choix.
N'oubliez pas qu'un modèle de mélange de Scheffe n'est pas la même chose qu'un modèle sans intersection. Lors de l'ajustement d'un modèle de mélange Scheffe dans JMP, le rapport d'analyse de variance indiquera : Testé par rapport au modèle réduit Y=moyenne. Si le modèle est un modèle sans ordonnée à l’origine, le message serait : Testé par rapport au modèle réduit Y=0.
