JMP는 로지스틱 회귀 분석에서 0 또는 1을 예측합니까?로지스틱 회귀에서는 결과가 0 또는 1로 코딩되어야 합니다. SPSS, SAS 등에서 실행한 모든 프로그램에서 로지스틱 회귀 모델은 0을 기준으로 1로 코딩된 결과(y)를 예측합니다. JMP가 0 결과를 예측하고 있다는 출력을 올바르게 읽고 있습니까?
"Outcome1 확률이 0 대 1인 경우". "1 대 0"이 되어야 하지 않나요?
0 대 1이라면 어떻게 되돌릴 수 있나요? 출력의 "명목 로지스틱 적합" 아래에 "역 예측..." 옵션이 있는 것을 볼 수 있지만 이는 결과가 아닌 모델의 예측 변수를 반전시키는 것 같고 내 출력은 나에게 OR과 역수를 제공합니다. 어쨌든 모든 예측 변수. 원하는 결과를 예측하기 위해 모든 변수에 대한 홀수 비율과 CI를 다시 계산할 필요가 없습니다.
이것은 또한 예측변수가 어떻게 해석되어야 하는지 궁금하게 만듭니다. "레벨1 /레벨2"는 레벨 2에 대한 레벨 1의 확률을 의미한다고 가정합니다. 하지만 자동으로 1 대 0이 된다고 가정합니다.
JMP에서도 실행한 다항 로지스틱 회귀 모델에서 모델은 코드 1 대 코드 3, 코드 2 대 코드 3을 예측하고 결과가 1,2,3으로 코딩된 것으로 보이므로 이는 의미가 있습니다. SPSS 및 SAS가 이러한 모델을 출력하는 방식과 매우 다르기 때문에 출력이 완전히 명확하지 않습니다. 단순히 "값 1/값 3, 값 2/값 3의 로그 확률"이라고 말합니다.
Re: JMP는 로지스틱 회귀 분석에서 0 또는 1을 예측합니까?JMP는 승산비에 라벨을 붙이므로 그것이 무엇을 나타내는지 알 수 있습니다. 동일한 값 순서 지정 속성을 사용하여 필요에 맞게 순서를 전환할 수 있습니다.
왜 답답한지 이해가 안 됩니다. 다른 소프트웨어와 다르지만 열 속성을 사용하면 JMP가 원하는 해석에 대한 답을 제공할 수 있으므로 이전처럼 계속 작업할 수 있습니다.
수준("전통적")을 기록하기 위해 0이나 1을 사용하는 데 익숙하지만 해당 값만 사용할 필요는 없습니다. 이 값을 계속 사용하려면 필요한 경우 열 속성을 추가하여 원하는 순서를 얻으세요. 또한 값 레이블 속성을 사용하여 JMP가 실제 값(0과 1) 대신 다른 값(예: "여성" 및 "남성")을 표시하도록 할 수도 있습니다.
Re: JMP는 로지스틱 회귀 분석에서 0 또는 1을 예측합니까?알겠습니다. 말이 되지만 실망스럽습니다.
그렇다면 동일한 토큰으로 기존 0/1로 코딩된 모델의 예측 변수가 동일한 방식으로 해석됩니까? 예를 들어, 성별(남성=1, 여성=0)에 대한 승산비 1.5는 남성에 비해 여성의 승산이 높은 것으로 해석됩니다.Re: JMP는 로지스틱 회귀 분석에서 0 또는 1을 예측합니까?JMP는 기대하지 않습니다 0 또는 1 그러나 다음과 같이 표현될 수 있는 명목 값은 단 두 개뿐입니다. 0 그리고 1 , " 0 " 그리고 " 1 ", " ㅏ " 그리고 " 비 ", " 통과하다 " 그리고 " 실패하다 " 또는 다른 이진 값 쌍입니다. 이 방법은 더 일반적이고 더 수용적입니다. 또한 회귀 결과를 얻을 때 더 많은 혼란을 초래할 수도 있습니다.
JMP에서는 '첫 번째 수준'을 목표로 삼고 있다고 가정합니다. 당신이 입력하면 0 그리고 1 , 그러다가, 그 이후로 0 전에 온다 1 정렬 중, 0 첫 번째 수준입니다. 때로는 이 영숫자 순서가 정확할 수도 있지만 항상 그런 것은 아닙니다.
이 문제를 해결하고 열을 선택하여 원하는 순서를 적용할 수 있습니다. 콜스 > 열 정보 , 클릭 열 속성 그리고 선택 값 순서 . 이제 레벨 중 하나를 선택하고 이동 또는 아래로 이동 원하는 순서를 얻으려면 오른쪽에 있는 버튼을 누르세요.
