JMP はロジスティック回帰で 0 または 1 を予測しますか?ロジスティック回帰では、結果を 0 または 1 としてコード化する必要があります。 SPSS、SAS などで実行したすべてのプログラムで、ロジスティック回帰モデルは、0 を基準にしてコード化された結果 (y) 1 を予測します。 出力を正しく読んでいると、JMP は 0 の結果を予測しているのでしょうか?
「Outcome1 のオッズは 0 対 1」。 これは「1対0」ではないでしょうか？
0対1の場合、どうすれば逆転できますか? 出力の「名目ロジスティックフィット」の下に「逆予測...」オプションがあることがわかりますが、これは結果ではなくモデル内の予測子を反転しているだけのようで、出力ではORと逆数が得られます。とにかくすべての予測子。 望む結果を予測するために、すべての変数の奇数比率と CI を逆計算する必要はありません。
これは、予測変数がどのように解釈されるべきなのかも疑問に思います。 「レベル 1 /レベル 2」は、レベル 2 に対するレベル 1 のオッズを意味すると思いますが、自動的に 1 対 0 になるとも思います。
私も JMP で実行した多項ロジスティック回帰モデルでは、モデルはコード 1 対コード 3、およびコード 2 対コード 3 を予測しているようで、結果は 1、2、3 としてコード化されているため、これは理にかなっています。 SPSS や SAS のこれらのモデルの出力方法とは大きく異なるため、出力は完全に明確ではありません。 単純に「値1/値3、値2/値3の対数オッズについて」と表示されます。
Re: JMP はロジスティック回帰で 0 または 1 を予測しますか?JMP はオッズ比にラベルを付けるので、それが何を表しているのかが分かります。 同じ値の順序プロパティを使用して、ニーズに合わせて順序を切り替えることができます。
なぜイライラするのか理解できません。 他のソフトウェアとは異なりますが、列プロパティにより JMP が任意の解釈に対する答えを提供するため、以前と同様に作業を続けることができます。
レベル (「従来の」) を記録するために 0 または 1 を使用することに慣れていますが、これらの値のみを使用する必要はないことに注意してください。 これらの値を引き続き使用したい場合は、必要に応じて列プロパティを追加して、希望する順序を取得します。 また、Value Label プロパティを使用して、JMP に実際の値 (0 と 1) の代わりに他の値 (「女性」や「男性」など) を表示させることもできます。
Re: JMP はロジスティック回帰で 0 または 1 を予測しますか?まあ、それは理にかなっていますが、イライラします。
では、同様に、従来の 0/1 でコード化されたモデル内の予測子も同じように解釈されるのでしょうか? たとえば、性別のオッズ比 1.5 (男性 = 1、女性 = 0) は、男性と比較して女性のオッズが高いと解釈されますか?Re: JMP はロジスティック回帰で 0 または 1 を予測しますか?JMPは期待していない0または1ただし、次のように表すことができる公称値は 2 つだけです。 0そして1 、」 0 " そして " 1 "、"あ" そして " B "、"合格" そして "失敗" またはその他のバイナリ値のペア。 この方法はより一般的で、より柔軟です。 また、回帰結果を取得する際にさらに混乱が生じる可能性があります。
JMP は、「第 1 レベル」をターゲットにしていることを前提としています。 入力すると0そして1 、それから、 0前に来る1並べ替えでは、 0最初のレベルです。 この英数字の順序が正しい場合もありますが、常に正しいとは限りません。
この問題を修正して、列を選択し、コル>コラム情報、 クリック列のプロパティそして選択します値の順序付け。 いずれかのレベルを選択し、上に移動または下に移動右側のボタンを押して希望の順序を選択します。
