Sagt JMP in der logistischen Regression 0 oder 1 voraus?Bei der logistischen Regression muss das Ergebnis als 0 oder 1 kodiert werden. In jedem Programm, das ich in SPSS, SAS usw. ausgeführt habe, sagen logistische Regressionsmodelle das Ergebnis (y) codiert 1 relativ zu 0 voraus. Sehe ich meine Ausgabe richtig, dass JMP stattdessen das Ergebnis 0 vorhersagt?
„Für Outcome1 Quote von 0 vs. 1“. Sollte das nicht „1 gegen 0“ sein?
Wenn es 0 vs. 1 ist, wie kann ich das umkehren? Ich sehe, dass es in der Ausgabe unter „Nominal Logistic Fit“ eine Option „Inverse Prediction…“ gibt, aber diese scheint nur die Prädiktoren im Modell und nicht das Ergebnis umzukehren, und meine Ausgabe gibt mir das OR und den Kehrwert für sowieso jeder Prädiktor. Ich möchte nicht die ungeraden Verhältnisse und KIs für jede Variable zurückrechnen müssen, um das gewünschte Ergebnis vorherzusagen.
Da frage ich mich auch, wie die Prädiktoren zu interpretieren sind. Ich würde annehmen, dass „Stufe1 /Stufe2“ die Wahrscheinlichkeit von Stufe 1 im Verhältnis zu Stufe 2 bedeuten würde ... aber ich würde auch annehmen, dass es automatisch 1 vs. 0 ist.
In einem multinomialen logistischen Regressionsmodell, das ich ebenfalls in JMP ausgeführt habe, scheint das Modell Code 1 vs. Code 3 und Code 2 vs. Code 3 vorherzusagen, wobei das Ergebnis als 1,2,3 codiert ist, das macht also Sinn. Die Ausgabe ist mir nicht ganz klar, da sie sich stark von der Art und Weise unterscheidet, wie SPSS und SAS diese Modelle ausgeben. Es heißt einfach „Für logarithmische Quoten von Wert1/Wert3, Wert2/Wert3“
Betreff: Sagt JMP in der logistischen Regression 0 oder 1 voraus?JMP beschriftet die Quotenverhältnisse, damit Sie wissen, was sie darstellen. Sie können dieselbe Eigenschaft „Wertreihenfolge“ verwenden, um die Reihenfolge an Ihre Bedürfnisse anzupassen.
Ich verstehe nicht, warum es frustrierend ist. Es unterscheidet sich von anderer Software, aber Sie können wie bisher weiterarbeiten, da die Spalteneigenschaft dafür sorgt, dass JMP die Antworten für jede gewünschte Interpretation bereitstellt.
Beachten Sie, dass Sie es gewohnt sind, 0 oder 1 zum Aufzeichnen der Pegel zu verwenden („traditionell“), aber Sie müssen nicht nur diese Werte verwenden. Wenn Sie diese Werte weiterhin verwenden möchten, fügen Sie bei Bedarf einfach die Spalteneigenschaft hinzu, um die gewünschte Reihenfolge zu erhalten. Sie können die Eigenschaft „Value Label“ auch verwenden, um JMP dazu zu bringen, andere Werte (z. B. „weiblich“ und „männlich“) anstelle der tatsächlichen Werte (0 und 1) anzuzeigen.
Betreff: Sagt JMP in der logistischen Regression 0 oder 1 voraus?Okay, das macht Sinn, ist aber frustrierend.
Werden also Prädiktoren im Modell, die im traditionellen 0/1-Format kodiert sind, auf die gleiche Weise interpretiert? Ist beispielsweise ein Quotenverhältnis von 1,5 für das Geschlecht (männlich=1, weiblich=0) als erhöhte Quote für Frauen im Vergleich zu Männern zu interpretieren?Betreff: Sagt JMP in der logistischen Regression 0 oder 1 voraus?JMP erwartet nicht 0 oder 1 aber nur zwei Nominalwerte, die als dargestellt werden könnten 0 Und 1 , " 0 " Und " 1 "," A " Und " B "," Passieren " Und " Scheitern " oder ein anderes Paar binärer Werte. Dieser Weg ist allgemeiner und entgegenkommender. Es kann auch zu mehr Verwirrung führen, wenn Sie Ihre Regressionsergebnisse erhalten.
JMP geht davon aus, dass Sie auf die „erste Ebene“ abzielen. Wenn Sie eintreten 0 Und 1 , dann, seitdem 0 kommt davor 1 beim Sortieren, 0 ist die erste Ebene. Manchmal ist diese alphanumerische Reihenfolge korrekt, aber nicht immer.
Sie können dieses Problem beheben und Ihre eigene gewünschte Reihenfolge festlegen, indem Sie die Spalte auswählen Spalten > Spalteninformationen , klicken Spalteneigenschaften und auswählen Wertbestellung . Wählen Sie nun eine der Ebenen aus und verwenden Sie die Nach oben bewegen oder Sich abwärts bewegen Klicken Sie auf die Schaltfläche auf der rechten Seite, um die gewünschte Reihenfolge zu erreichen.
