¿Cómo hacer un análisis de diferencia significativa cuando solo conocemos los datos promedio y stdev?¿Es posible hacer una diferencia significativa cuando solo tenemos los datos promedio y los datos de desviación estándar en JMP? Sé que cuando tenemos los datos de varios grupos de experimentos repetidos, se pueden analizar a través del análisis unidireccional<< comparar medias<< cada par, t de Student.
Re: ¿Cómo hacer un análisis de diferencia significativa cuando solo conocemos los datos promedio y stdev?Esto dependerá de la técnica analítica que esté llamando "análisis de diferencias significativas". Si se refiere a ANOVA, hay un complemento para hacer esto:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487
Re: ¿Cómo hacer un análisis de diferencia significativa cuando solo conocemos los datos promedio y stdev?Con secuencias de comandos, todo es posible en JMP.El uso de una plataforma JMP probablemente no le suceda solo con estadísticas resumidas en sus grupos.¿Qué tan cómodo se siente con la idea de usar un script y hacer los cálculos usted mismo?¿Cuántos grupos estás comparando?
Si está comparando varios grupos simultáneamente, recomendaría usar ANOVA y HSD de Tukey.Hacer pruebas t en todos los pares es la clásica situación de comparaciones múltiples.Si no está familiarizado con eso, consulte esta página de Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_comparisons_problem .Sin embargo, en estos días a la gente parece importarle menos las tasas de error familiares. Tú decides.
Si desea utilizar el método ANOVA/Tukey con sus estadísticas de resumen, puede utilizar esta pequeña y práctica calculadora: http://statpages.info/anova1sm.html .Estoy seguro de que hay un millón de calculadoras de prueba t que solo toman las estadísticas resumidas si las buscas en Google.
