평균 및 표준 편차 데이터만 알고 있을 때 유의차 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까?JMP에 평균 데이터와 표준 편차 데이터만 있을 때 상당한 차이를 만들 수 있습니까? 여러 반복 실험 그룹의 데이터가 있을 때 일원 분석<< 평균 비교<< 각 쌍, 학생의 t를 통해 분석할 수 있다는 것을 압니다.
Re: 평균과 표준편차 데이터만 알고 있을 때 유의차 분석은 어떻게 하나요?이것은 "유의한 차이 분석"이라고 부르는 분석 기술에 따라 달라집니다. ANOVA를 참조하는 경우 이를 수행하는 추가 기능이 있습니다.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487
Re: 평균과 표준편차 데이터만 알고 있을 때 유의차 분석은 어떻게 하나요?스크립팅을 사용하면 JMP에서 모든 것이 가능합니다.JMP 플랫폼을 사용하는 것은 그룹에 대한 요약 통계만으로는 불가능할 것입니다.스크립트를 사용하고 직접 계산을 수행하는 아이디어에 대해 얼마나 편안하십니까?얼마나 많은 그룹을 비교하고 있습니까?
여러 그룹을 동시에 비교하는 경우 ANOVA와 Tukey의 HSD를 사용하는 것이 좋습니다.모든 쌍에 대해 t-검정을 수행하는 것은 고전적인 다중 비교 상황입니다.익숙하지 않은 경우 다음 Wikipedia 페이지를 확인하십시오. https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_comparisons_problem .그러나 요즘 사람들은 가족 단위 오류율에 대해 덜 신경쓰는 것 같습니다. 당신한테 달렸습니다.
요약 통계로 ANOVA/Tukey 접근 방식을 수행하려는 경우 다음과 같은 편리한 작은 계산기를 사용할 수 있습니다. http://statpages.info/anova1sm.html .나는 당신이 구글에 그것을 검색하면 요약 통계를 취하는 백만 개의 t-테스트 계산기가 있다고 확신합니다.
