平均値と標準偏差データしか分からない場合、有意差分析を行うにはどうすればよいですか?JMP に平均データと stdev データしかない場合、大きな違いはありますか? 繰り返し実験のいくつかのグループからのデータがある場合、それは一元配置分析<<比較手段<<各ペア、学生のtによって分析できることを知っています。
Re: 平均値と標準偏差データしか分からない場合、有意差分析を行うにはどうすればよいですか?これは、「有意差分析」と呼んでいる分析手法によって異なります。 ANOVA について言及している場合は、これを行うためのアドインがあります。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487
Re: 平均値と標準偏差データしか分からない場合、有意差分析を行うにはどうすればよいですか?スクリプトを使用すると、JMP ですべてのことが可能になります。グループの要約統計だけでは、JMP プラットフォームを使用することはおそらくないでしょう。スクリプトを使用して自分で計算を行うという考えに、どの程度満足していますか?どのくらいのグループを比較していますか?
複数のグループを同時に比較する場合は、ANOVA と Tukey の HSD を使用することをお勧めします。すべてのペアに対して t 検定を行うことは、古典的な多重比較の状況です。よくわからない場合は、次のウィキペディアのページを参照してください。 https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_comparisons_problem .しかし、最近では、人々は家族単位のエラー率をあまり気にしていないようです. 君による。
要約統計量で ANOVA/Tukey アプローチを実行する場合は、この便利な小さな計算機を使用できます。 http://statpages.info/anova1sm.html .Google で検索すると、要約統計量を取得するだけの t 検定計算機が 100 万個存在すると確信しています。
