Wie kann man eine signifikante Differenzanalyse durchführen, wenn wir nur die Durchschnitts- und STDEV-Daten kennen?Ist es möglich, einen signifikanten Unterschied zu machen, wenn wir nur die durchschnittlichen Daten und stdev-Daten auf JMP haben? Ich weiß, wenn wir die Daten aus mehreren Gruppen von wiederholten Experimenten haben, können sie durch eine Einweganalyse analysiert werden.
Betreff: Wie führt man eine signifikante Differenzanalyse durch, wenn wir nur die Durchschnitts- und STDEV-Daten kennen?Dies hängt von der Analysetechnik ab, die Sie als "Signifikante Unterschiedsanalyse" bezeichnen. Wenn Sie sich auf ANOVA beziehen, gibt es dafür ein Add-In:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487
Betreff: Wie führt man eine signifikante Differenzanalyse durch, wenn wir nur die Durchschnitts- und STDEV-Daten kennen?Mit Scripting ist in JMP alles möglich.Die Verwendung einer JMP-Plattform wird Ihnen wahrscheinlich nicht passieren, wenn Sie nur zusammenfassende Statistiken zu Ihren Gruppen verwenden.Wie zufrieden sind Sie mit der Idee, ein Skript zu verwenden und die Berechnungen selbst durchzuführen?Wie viele Gruppen vergleichst du?
Wenn Sie mehrere Gruppen gleichzeitig vergleichen, würde ich die Verwendung von ANOVA und Tukeys HSD empfehlen.Das Durchführen von t-Tests an allen Paaren ist die klassische Mehrfachvergleichssituation.Wenn Sie damit nicht vertraut sind, lesen Sie diese Wikipedia-Seite: https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_comparisons_problem .Heutzutage scheinen sich die Menschen jedoch weniger um familiäre Fehlerquoten zu kümmern. Wie du willst.
Wenn Sie den ANOVA/Tukey-Ansatz mit Ihren zusammenfassenden Statistiken durchführen möchten, können Sie diesen praktischen kleinen Rechner verwenden: http://statpages.info/anova1sm.html .Ich bin mir sicher, dass es da draußen eine Million t-Test-Rechner gibt, die nur die zusammenfassenden Statistiken nehmen, wenn Sie sie googeln.
