Comment faire une analyse des différences significatives lorsque nous ne connaissons que les données moyennes et stdev ?Est-il possible de faire une différence significative lorsque nous n'avons que les données moyennes et les données stdev sur JMP ? Je sais que lorsque nous avons les données de plusieurs groupes d'expériences répétées, elles peuvent être analysées par une analyse à sens unique<<Re : Comment effectuer une analyse des différences significatives lorsque nous ne connaissons que les données moyennes et standard ?
Cela dépendra de la technique analytique que vous appelez "analyse des différences significatives". Si vous faites référence à ANOVA, il existe un complément pour le faire :
https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487
Re : Comment effectuer une analyse des différences significatives lorsque nous ne connaissons que les données moyennes et standard ?Avec les scripts, tout est possible dans JMP.L'utilisation d'une plate-forme JMP ne vous conviendra probablement pas si vous ne disposez que de statistiques récapitulatives sur vos groupes.Êtes-vous à l'aise avec l'idée d'utiliser un script et de faire les calculs vous-même ?Combien de groupes comparez-vous ?
Si vous comparez plusieurs groupes simultanément, je vous recommande d'utiliser ANOVA et HSD de Tukey.Faire des tests t sur toutes les paires est la situation classique des comparaisons multiples.Si vous n'êtes pas familier avec cela, consultez cette page Wikipedia : https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_comparisons_problem .Cependant, de nos jours, les gens semblent moins se soucier des taux d'erreur familiaux. À toi de voir.
Si vous souhaitez utiliser l'approche ANOVA/Tukey avec vos statistiques récapitulatives, vous pouvez utiliser cette petite calculatrice pratique : http://statpages.info/anova1sm.html .Je suis sûr qu'il existe un million de calculatrices de test t qui ne prennent que les statistiques récapitulatives si vous les recherchez sur Google.
