當我們只知道平均值和標準差數據時，如何進行顯著差異分析？當我們只有 JMP 上的平均數據和標準差數據時，是否有可能產生顯著差異？ 我知道當我們有幾組重複實驗的數據時，可以通過單向分析<<比較均值<<每對，學生的t。
Re: 只知道平均值和標準差數據的情況下，如何進行顯著性差異分析？這將取決於您稱之為“顯著差異分析”的分析技術。 如果您指的是方差分析，那麼有一個插件可以做到這一點：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/ANOVA-from-Data-Summary/ta-p/21487
Re: 只知道平均值和標準差數據的情況下，如何進行顯著性差異分析？借助腳本，JMP 中的一切皆有可能。僅使用您的組的匯總統計數據，您可能不會使用 JMP 平台。您對使用腳本並自己進行計算的想法有多滿意？你比較了多少組？
如果您同時比較多個組，我建議使用 ANOVA 和 Tukey 的 HSD。對所有對進行 t 檢驗是經典的多重比較情況。如果您對此不熟悉，請查看此 Wikipedia 頁面： https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_comparisons_problem .然而，如今人們似乎不太關心家庭方面的錯誤率。 由你決定。
如果您想對匯總統計數據進行 ANOVA/Tukey 方法，您可以使用這個方便的小計算器： http://statpages.info/anova1sm.html .我敢肯定那裡有一百萬個 t 檢驗計算器，如果你用谷歌搜索它，它們只會獲取匯總統計數據。
