CCD : 균일 정밀 + 회전 가능안녕하세요,
DOE RSM에는 선택할 수있는 옵션이 거의 없습니다. 그 중 하나는 균일 정밀도입니다.
이 설계가 설계 공간 내에서 일정한 예측 오류 (-1에서 +1)를 제공하므로 통일 정밀도라는 이름을 이해합니다.
그러나 Rotatable 속성을 선택할 수있는 옵션이 있습니다. 회전 가능하다는 것을 알았습니다. 예측 오차는 중심점에서 등거리에있는 모든 점에 대해 일정합니다.
내 질문은 :
Uniform Precision이 이미 일정한 예측 오류를 제공하고 있기 때문에 Rotatable 속성이 중복 된 것처럼 보이기 때문에 Uniform Precision + Rotatable의 조합을 선택하면 어떤 이점이 있습니까?
조언 해 주셔서 감사합니다.
Br,
크리스 루이
제목 : Re : CCD : Uniform Precision + Rotatable그것은 면체 축보다 큰 이점이 있다는 점입니다. 이 시점에서 CCD는 같은 크기의 I- 최적 RSM보다 이점이 없으므로 그 시점에서 CCD를 고려하지 않습니다. 얼굴 외상 또는 흉상!
사실, 회전성 및 직교성에 대한 정확한 축 값에 해당하는 레벨은 해당 프로세스 노브의 분해능 수준 때문에 실행 가능하지 않은 경우가 많습니다. 가까운 항목을 발견하면 해당 옵션의 차이를 나눌 수 있습니다. 결국, 당신은 어쨌든 좋은 디자인 인 얼굴의 CCD보다 훨씬 더 잘하고있는 것이므로, 실제로 잘못 될 수는 없습니다.
제목 : Re : CCD : Uniform Precision + Rotatable균일 한 정밀도는 실제로 -1에서 +1까지 일정한 예측 오차를 제공하지 않습니다. JMP에서 Design Evaluation을 사용하여 균일 한 정밀 설계의 예측 분산을 살펴봄으로써 이것을 볼 수 있습니다. 물론 이것은 디자인 공간의 상당 부분에 대해 매우 낮고 평평합니다.
Rotatability는 아무 이점도 추가하지 않는 것처럼 보일지도 모르지만, 그렇지 않습니다. 축 방향 점을 일정 수준으로 설정하여 회전 할 수 있습니다. 이는 디자인 공간 전체의 예측 변화를 개선합니다.
설명하기 위해, 나는 2 요소 회전 가능하고 균일 한 정밀 CCD (5 중심점) 및 5 중심점을 갖는 2 팩터 직교 CCD를 만들었습니다. 직교 CCD는 다른 축 방향 거리를 사용합니다. 그런 다음 JMP에서 디자인 비교 플랫폼을 사용했습니다. 예측 분산 프로파일과 설계 공간 플롯의 부분을보십시오. 디자인은 유사하지만 회전 CCD는 예측 변화 측면에서 더 우수합니다.
이것으로 걱정할 정도입니까? 아마도 그렇지는 않지만,이 차이는 온 - 페이스 중앙 복합 디자인과 비교할 때 더욱 극단적인데, 이는 대부분의 사람들이 사용하는 것처럼 보입니다 (중앙 복합 디자인을 사용하는 경우).
궁극적으로, 축 레벨의 선택은 예측의 분산과 설계의 힘에 약간의 영향을 미친다. 실용성은 일반적으로 이러한 수학적 고려 사항보다 우수하지만 수학적 차이가 있습니다.
제목 : Re : CCD : Uniform Precision + Rotatable주어진 반경의 무점 지점에서 균등 분산을 갖는 것 외에도 디자인 공간 circle / sphere / hypershpere 내의 모든 점에 대해 상대적으로 동일한 분산을 가질 수 있을까요? 그것은 단지 회전 할 수있을뿐만 아니라 예측 분산 표면을 더 평평하게하려고 시도 할 것입니다.
제 생각에는 학문적 관심사 일뿐입니다. 실제적으로 축의 정확한 값은 거의 차이가 없으며 대개 이러한 요소를 설정하는 데 실제로 달성 할 수있는 정밀도 수준에 따라 더 많이 좌우됩니다.
