CCD：均一精度＋回転可能こんにちは、
DOE RSMでは、選択肢はほとんどありません。その1つがUniform Precisionです。
私は、このデザインがデザイン空間内で一定の予測誤差（-1から+1）を提供することを理解しています。そのため、Uniform Precisionという名前が付けられています。
ただし、Rotatableプロパティに選択するオプションがあります。回転可能な手段を理解しました。予測誤差は中心点から等距離の点では一定です。
私の質問は：
Uniform Precision + Rotatableの組み合わせを選択することに利点はありますか？Uniform Precisionは既に一定の予測誤差を提供しているため、Rotatableプロパティは冗長であると思われるためです。
アドバイスありがとうございます。
Br、
クリスルーイ
日時：CCD：Uniform Precision + Rotatableこれは面内のアキシャルよりも大きな利点があるという優れた点です。 その時点では、CCDは同じサイズのI最適RSMよりも優れているわけではないので、その時点ではCCDを検討することすらありません。 オフフェイスまたはバスト！
しかし実際には、回転性と直交性の軸方向の正確な値に対応するレベルは、これらのプロセスノブの解像度レベルのために、実行可能ではないことがよくあります。 あなたが何か近いものを見つけた場合、あなたはそれらのオプションの違いを分けることができるかもしれません。 結局のところ、あなたはまだおそらく表面デザインのCCDよりずっと良いことをしています、それはとにかく良いデザインです、それであなたは本当にうまくいかないことはできません。
日時：CCD：Uniform Precision + Rotatable均一な精度は、-1から+1までの一定の予測誤差を実際には与えません。これを確認するには、JMPの設計評価を使用して、均一精度設計の予測分散を調べます。もちろん、デザインスペースの大部分では非常に低くフラットです。
回転性は利点がないように見えるかもしれませんが、そうではありません。回転性は、軸方向の点を一定のレベルに設定することによって達成されます。これにより、設計空間全体の予測分散が向上します。
例証するために、私は2つのファクタ回転可能な均一精度CCD（5つの中心点）と5つの中心点を持つ2つのファクタ直交CCDを作成しました。直交CCDは異なる軸方向距離を使用します。それから私はJMPでデザインの比較プラットフォームを使いました。予測分散プロファイルとデザインスペースプロットの割合を見てください。設計は似ていますが、回転CCDは予測分散の観点からはパフォーマンスが優れています。
これは心配するのに十分ですか？そうではないかもしれませんが、ほとんどの人が使用していると思われる（セントラルコンポジットデザインを使用している場合）通常のセントラルコンポジットデザインと比較すると、この違いはさらに深刻です。
最終的に、軸レベルの選択は、予測の分散と設計の能力にいくらかの影響を与えます。実用性は通常これらの数学的考察より勝るが、数学的な違いがある。
日時：CCD：Uniform Precision + Rotatable与えられた半径のどの点でも等しい分散を持つことに加えて、設計空間の円/球/ハイパースペース内のどの点でも比較的等しい分散を持つことになるでしょうか。回転可能であることに加えて、予測分散曲面をさらに平坦化しようとします。
私の意見では、それは学術的な関心事だけです。 実際には、軸の正確な値はほとんど違いがなく、通常これらの要素を設定する際に実際に達成できる精度のレベルによって大きく左右されます。
