ANOVA で交互作用効果を確認する方法やあ、
これは初歩的な質問かもしれません。 それにもかかわらず、私は被験者間で 2x2x2 の実験を実行しました。 主効果をテストするために ANOVA を実行していますが、交互作用効果もテストしたいと考えています。 しかし、どうやってそれを行うのでしょうか？ たとえば、治療 X と治療 Y の相互作用効果、および/または性別の効果は何ですか? これを解決する方法についてのアドバイスをいただければ幸いです。
Re: ANOVA で交互作用効果を確認する方法マークとピーターは専門家なので、ここではそれほど複雑ではない答えを示します。
フィットモデルを使用し、マークの言ったことを実行してください。
[モデル効果の構築] ボックスには、次のようになります。
すべての主効果、すべての双方向交互作用、および三方向交互作用、このように
X1
X2
X3
X1*X2
X1*X3
X2*X3
X1*X2*X3
応答を追加して実行ボタンをクリックし、パラメータ推定値のアウトライン バーの下でこの表を探します。
パラメータの推定値
学期
|
見積もり
|
標準エラー
|
t比
|
問題>|t|
|
インターセプト
|
0.0403779
|
。
|
。
|
。
|
X1[L1]
|
-0.240686
|
。
|
。
|
。
|
X2[L1]
|
-0.220783
|
。
|
。
|
。
|
X1[L1]*X2[L1]
|
0.1526094
|
。
|
。
|
。
|
X3[L1]
|
-0.182747
|
。
|
。
|
。
|
X1[L1]*X3[L1]
|
0.1110772
|
。
|
。
|
。
|
X2[L1]*X3[L1]
|
0.3757836
|
。
|
。
|
。
|
X1[L1]*X2[L1]*X3[L1]
|
0.2184517
|
。
|
。
|
。
|
X1[L1]*X2[L1]。は X1 と X2 の間の相互作用です。 [L1] はレベル 1 を意味します。 私の 2x2x2 には 2 つのレベルのカテゴリカル (名目上の) 変数が含まれていたため、これが得られました。 数値連続変数を使用した場合、パラメーター推定テーブルは次のようになります。
パラメータの推定値
学期
|
見積もり
|
標準エラー
|
t比
|
問題>|t|
|
インターセプト
|
-1.89227
|
1.155937
|
-1.64
|
0.3491
|
X1
|
0.4813715
|
0.436903
|
1.10
|
0.4692
|
X2
|
0.4415666
|
0.436903
|
1.01
|
0.4966
|
X3
|
0.3654941
|
0.436903
|
0.84
|
0.5565
|
(X1-1.5)*(X2-1.5)
|
0.6104377
|
0.873807
|
0.70
|
0.6118
|
(X1-1.5)*(X3-1.5)
|
0.4443089
|
0.873807
|
0.51
|
0.7005
|
(X2-1.5)*(X3-1.5)
|
1.5031345
|
0.873807
|
1.72
|
0.3352
|
私はレベルに 1 または 2 を使用したため、1.5 が中間です。 (データはまったく異なって見えるはずです)
(X1-1.5)*(X2-1.5)。は X1、X2 相互作用です
これが少しでも役立つことを願っています。
-B
Re: ANOVA で交互作用効果を確認する方法同僚に追加するには@Mark_Baileyさんの顧問。 この分野では、JMP の特徴視覚化および共有ツールを使用することもお勧めします。 インタラクションが存在する場合にいくつかの印象的なビジュアライゼーションを提示するには、Mark が提案するすべての分析を次のように補足することをお勧めします。
JMP レポート ウィンドウの応答ホット スポットから、因子プロファイリング -> 相互作用プロット、および因子プロファイリング -> プロファイラーを選択します。 特徴的な JMP Prediction Profiler の動的な側面は、インタラクション効果を示す優れた方法です。 2 因子交互作用で役割を果たす 1 つの因子の因子スライダー バーを左右にドラッグするだけで、他の因子の予測トレースに何が起こるかを観察します。 インタラクションの実際的な意味を理解していない人にとって、これは自分の主張を伝えるのに非常に役立ちます。
最後に、レポート全体をインタラクティブな HTML オブジェクトまたは Web レポートとして保存できます。 次に、動的な対話機能が予測プロファイラーの HTML オブジェクトに拡張されます。Web ブラウザを持っている人は誰でもオブジェクトを開いて、HTML オブジェクト内の予測プロファイラーの動的な対話機能による JMP のルック アンド フィールの一部を得ることができます。
Re: ANOVA で交互作用効果を確認する方法3 つの因子があり、線形モデルを使用すると仮定して、分析する>フィットモデル。 応答データが含まれる列を選択し、 をクリックします。 Y 。 因子水準を含む 3 つの列を選択し、マクロを選択し、完全階乗。 それでおしまい！ また、強調に効果の活用。 クリック走る。
を調べてください効果試験主効果と交互作用効果を決定するための証拠をレポートします。
