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Come verificare gli effetti di interazione in ANOVA

Ciao,

questa potrebbe essere una domanda da principianti. Tuttavia: ho eseguito un esperimento 2x2x2 tra soggetti. Sto eseguendo ANOVA per testare gli effetti principali, ma voglio anche testare gli effetti di interazione. ma come farlo? Ad esempio, qual è l'effetto di interazione del trattamento X e Y insieme e/o l'effetto del genere? Qualsiasi consiglio su come risolvere questo problema sarebbe molto apprezzato.   

Ri: Come verificare gli effetti di interazione in ANOVA

Quindi, Mark e Peter sono gli esperti, quindi ecco una risposta meno complessa.

 

Usa il modello adatto, fai quello che ha detto Mark.

Nella casella degli effetti del modello Costruisci avrai

tutti gli effetti principali, tutte le interazioni a due vie e l'interazione a tre vie, come questa

X1

X2

X3

X1*X2

X1*X3

X2*X3

X1*X2*X3

 

aggiungi la tua risposta, fai clic sul pulsante Esegui e cerca questa tabella sotto la barra di contorno delle stime dei parametri

Stime dei parametri

Termine	Stima	Errore standard	Rapporto t	Problema>|t|
Intercettare	0,0403779	.	.	.
X1[L1]	-0,240686	.	.	.
X2[L1]	-0,220783	.	.	.
X1[L1]*X2[L1]	0,1526094	.	.	.
X3[L1]	-0,182747	.	.	.
X1[L1]*X3[L1]	0.1110772	.	.	.
X2[L1]*X3[L1]	0,3757836	.	.	.
X1[L1]*X2[L1]*X3[L1]	0,2184517	.	.	.

 

 

X1[L1]*X2[L1]. è l'interazione tra X1 e X2. [L1] significa livello uno. Ho ottenuto questo perché il mio 2x2x2 era con variabili categoriali (nominali) a due livelli. se avessi utilizzato variabili numeriche continue, la tabella delle stime dei parametri sarebbe simile a questa:

Stime dei parametri

 

Termine	Stima	Errore standard	Rapporto t	Problema>|t|
Intercettare	-1.89227	1.155937	-1,64	0,3491
X1	0,4813715	0.436903	1.10	0,4692
X2	0,4415666	0.436903	1.01	0,4966
X3	0,3654941	0.436903	0,84	0,5565
(X1-1,5)*(X2-1,5)	0,6104377	0,873807	0,70	0,6118
(X1-1,5)*(X3-1,5)	0.4443089	0,873807	0,51	0,7005
(X2-1,5)*(X3-1,5)	1.5031345	0,873807	1.72	0,3352

 

Ho usato 1 o 2 per i miei livelli, quindi 1,5 è la metà. (i tuoi dati dovrebbero apparire molto diversi)

(X1-1,5)*(X2-1,5). è l'interazione X1,X2

 

spero che questo aiuti un po'.

-B

 

Ri: Come verificare gli effetti di interazione in ANOVA

Da aggiungere al mio collega @Mark_Bailey il suo consiglio. Raccomando inoltre di utilizzare gli strumenti di visualizzazione e condivisione della firma di JMP in questo spazio. Per presentare alcune visualizzazioni sorprendenti se sono presenti interazioni, consiglio di integrare tutte le analisi suggerite da Mark con:

 

Dalla finestra del report JMP, hot spot di risposta, selezionare Profilatura dei fattori -> Grafici di interazione e Profilatura dei fattori -> Profiler. L'aspetto dinamico del caratteristico JMP Prediction Profiler è un ottimo modo per mostrare gli effetti di interazione. Trascina semplicemente la barra di scorrimento del fattore a sinistra e a destra per qualsiasi fattore che gioca un ruolo in un'interazione a due fattori... e osserva cosa succede alla traccia di previsione dell'altro fattore. Per le persone che non comprendono le implicazioni pratiche delle interazioni, questo può davvero aiutarti a chiarire il tuo punto.

 

Infine, l'intero report può essere salvato come oggetto HTML interattivo o Web Report. Quindi l'interattività dinamica si estende all'oggetto HTML per Prediction Profiler... e chiunque disponga di un browser Web può aprire l'oggetto e ottenere un po' dell'aspetto di JMP con l'interattività dinamica del Prediction Profiler all'interno dell'oggetto HTML.

Ri: Come verificare gli effetti di interazione in ANOVA

Poiché hai tre fattori e supponendo che desideri utilizzare un modello lineare, seleziona Analizzare > Modello adatto . Selezionare la colonna con i dati della risposta e fare clic Y . Selezionare le tre colonne con i livelli dei fattori, fare clic Macro e selezionare Fattoriale completo . Questo è tutto! Potresti anche voler cambiare il file Enfasi A Leva degli effetti . Clic Correre .

 

Esaminare il Test sugli effetti segnalare le prove per decidere sugli effetti principali e sugli effetti di interazione.