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So überprüfen Sie Interaktionseffekte in der ANOVA

Hallo,

Das könnte eine Anfängerfrage sein. Dennoch: Ich habe ein 2x2x2 Experiment zwischen Probanden durchgeführt. Ich führe ANOVAs durch, um Haupteffekte zu testen, möchte aber auch Interaktionseffekte testen. Aber wie geht das? Was ist beispielsweise der Interaktionseffekt der Behandlung X und Y zusammen und/oder der Effekt des Geschlechts? Für Ratschläge zur Lösung dieses Problems wären wir sehr dankbar.   

Betreff: So überprüfen Sie Interaktionseffekte in der ANOVA

Da Mark und Peter die Experten sind, finden Sie hier eine weniger komplexe Antwort.

 

Verwenden Sie das passende Modell und machen Sie, was Mark gesagt hat.

Im Feld „Modelleffekte erstellen“ finden Sie Folgendes:

Alle Haupteffekte, alle Zwei-Wege-Interaktionen und die Drei-Wege-Interaktion, so

X1

X2

X3

X1*X2

X1*X3

X2*X3

X1*X2*X3

 

Fügen Sie Ihre Antwort hinzu, klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“ und suchen Sie in der Umrissleiste der Parameterschätzungen nach dieser Tabelle

Parameterschätzungen

Begriff	Schätzen	Standardfehler	t-Verhältnis	Prob>|t|
Abfangen	0,0403779	.	.	.
X1[L1]	-0,240686	.	.	.
X2[L1]	-0,220783	.	.	.
X1[L1]*X2[L1]	0,1526094	.	.	.
X3[L1]	-0,182747	.	.	.
X1[L1]*X3[L1]	0,1110772	.	.	.
X2[L1]*X3[L1]	0,3757836	.	.	.
X1[L1]*X2[L1]*X3[L1]	0,2184517	.	.	.

 

 

X1[L1]*X2[L1]. ist die Wechselwirkung zwischen X1 und X2. Das [L1] bedeutet Stufe eins. Ich habe das bekommen, weil mein 2x2x2 kategoriale (nominale) Variablen mit zwei Ebenen hatte. Wenn ich numerische kontinuierliche Variablen verwendet hätte, würde die Tabelle mit den Parameterschätzungen so aussehen:

Parameterschätzungen

 

Begriff	Schätzen	Standardfehler	t-Verhältnis	Prob>|t|
Abfangen	-1,89227	1.155937	-1,64	0,3491
X1	0,4813715	0,436903	1.10	0,4692
X2	0,4415666	0,436903	1.01	0,4966
X3	0,3654941	0,436903	0,84	0,5565
(X1-1,5)*(X2-1,5)	0,6104377	0,873807	0,70	0,6118
(X1-1,5)*(X3-1,5)	0,4443089	0,873807	0,51	0,7005
(X2-1,5)*(X3-1,5)	1.5031345	0,873807	1,72	0,3352

 

Ich habe für meine Level entweder 1 oder 2 verwendet, also ist 1,5 die Mitte. (Ihre Daten sollten wirklich anders aussehen)

(X1-1,5)*(X2-1,5). ist die X1-, X2-Wechselwirkung

 

hoffe das hilft ein wenig.

-B

 

Betreff: So überprüfen Sie Interaktionseffekte in der ANOVA

Zur Ergänzung meines Kollegen @Mark_Bailey 's Rat. Ich empfehle in diesem Bereich auch die Verwendung der Signaturvisualisierungs- und Freigabetools von JMP. Um einige eindrucksvolle Visualisierungen zu präsentieren, wenn Interaktionen vorhanden sind, empfehle ich, alle von Mark vorgeschlagenen Analysen durch Folgendes zu ergänzen:

 

Wählen Sie im JMP-Berichtsfenster, Antwort-Hotspot, Faktorprofilierung -> Interaktionsdiagramme und Faktorprofilierung -> Profiler aus. Der dynamische Aspekt des JMP Prediction Profiler ist eine hervorragende Möglichkeit, Interaktionseffekte darzustellen. Ziehen Sie einfach den Faktor-Schiebebalken nach links und rechts für jeden Faktor, der in einer Zwei-Faktor-Interaktion eine Rolle spielt ... und beobachten Sie, was mit der Vorhersagespur des anderen Faktors passiert. Für Menschen, die die praktischen Auswirkungen von Interaktionen nicht verstehen, kann dies wirklich hilfreich sein, ihren Standpunkt darzulegen.

 

Schließlich kann der gesamte Bericht als interaktives HTML-Objekt oder Webbericht gespeichert werden. Dann erstreckt sich die dynamische Interaktivität auf das HTML-Objekt für den Prediction Profiler ... und jeder mit einem Webbrowser kann das Objekt öffnen und sich das Erscheinungsbild von JMP mit der dynamischen Interaktivität des Prediction Profiler innerhalb des HTML-Objekts anschauen.

Betreff: So überprüfen Sie Interaktionseffekte in der ANOVA

Da Sie über drei Faktoren verfügen und davon ausgehen, dass Sie ein lineares Modell verwenden möchten, wählen Sie aus Analysieren > Modell anpassen . Wählen Sie die Spalte mit den Antwortdaten aus und klicken Sie auf Y . Wählen Sie die drei Spalten mit den Faktorstufen aus und klicken Sie Makros , und wählen Sie Vollfaktoriell . Das ist es! Möglicherweise möchten Sie auch die ändern Schwerpunkt Zu Wirkungshebel . Klicken Laufen .

 

Untersuchen die Wirkungstests Bericht zur Evidenz, um über die Haupteffekte und die Wechselwirkungseffekte entscheiden zu können.