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Comment vérifier les effets d'interaction dans ANOVA

Salut,

c'est peut-être une question de débutant. Néanmoins : j'ai réalisé une expérience 2x2x2 entre sujets. J'exécute des ANOVA pour tester les effets principaux, mais je souhaite également tester les effets d'interaction. Mais comment faire ça ? Par exemple, quel est l’effet d’interaction des traitements X et Y ensemble et/ou l’effet du sexe ? Tout conseil sur la façon de résoudre ce problème serait très apprécié.   

Re : Comment vérifier les effets d'interaction dans l'ANOVA

Mark et Peter sont donc les experts, voici donc une réponse moins complexe.

 

Utilisez le modèle d'ajustement, faites ce que Mark a dit.

Dans la zone des effets de construction du modèle, vous aurez

tous les effets principaux, toutes les interactions bidirectionnelles et triples, comme ça

X1

X2

X3

X1*X2

X1*X3

X2*X3

X1*X2*X3

 

ajoutez votre réponse, cliquez sur le bouton Exécuter et recherchez ce tableau sous la barre de présentation des estimations des paramètres.

Estimations des paramètres

Terme	Estimation	Erreur standard	Rapport t	Prob>|t|
Intercepter	0,0403779	.	.	.
X1[L1]	-0,240686	.	.	.
X2[L1]	-0,220783	.	.	.
X1[L1]*X2[L1]	0,1526094	.	.	.
X3[L1]	-0,182747	.	.	.
X1[L1]*X3[L1]	0,1110772	.	.	.
X2[L1]*X3[L1]	0,3757836	.	.	.
X1[L1]*X2[L1]*X3[L1]	0,2184517	.	.	.

 

 

X1[L1]*X2[L1]. est l'interaction entre X1 et X2. le [L1] signifie le niveau un. J'ai eu cela parce que mon 2x2x2 était avec des variables catégorielles (nominales) à deux niveaux. si j'avais utilisé des variables numériques continues, le tableau des estimations des paramètres ressemblerait à ceci :

Estimations des paramètres

 

Terme	Estimation	Erreur standard	Rapport t	Prob>|t|
Intercepter	-1.89227	1.155937	-1,64	0,3491
X1	0,4813715	0,436903	1.10	0,4692
X2	0,4415666	0,436903	1.01	0,4966
X3	0,3654941	0,436903	0,84	0,5565
(X1-1,5)*(X2-1,5)	0,6104377	0,873807	0,70	0,6118
(X1-1,5)*(X3-1,5)	0,4443089	0,873807	0,51	0,7005
(X2-1,5)*(X3-1,5)	1.5031345	0,873807	1,72	0,3352

 

J'ai utilisé 1 ou 2 pour mes niveaux, donc 1,5 est le milieu. (vos données devraient être vraiment différentes)

(X1-1,5)*(X2-1,5). est l'interaction X1, X2

 

Espérons que cela aide un peu.

-B

 

Re : Comment vérifier les effets d'interaction dans l'ANOVA

Pour ajouter à mon collègue @Mark_Bailey l'avocat. Je recommande également d'utiliser les outils de visualisation et de partage de signature de JMP dans cet espace. Pour présenter des visualisations frappantes si des interactions sont présentes, je recommande de compléter toutes les analyses suggérées par Mark avec :

 

Dans la fenêtre du rapport JMP, point chaud de réponse, sélectionnez Factor Profiling -> Interaction Plots et Factor Profiling -> Profiler. L'aspect dynamique du JMP Prediction Profiler est un excellent moyen de montrer les effets d'interaction. Faites simplement glisser le curseur de facteur vers la gauche et la droite pour tout facteur jouant un rôle dans une interaction à deux facteurs... et observez ce qui arrive à la trace de prédiction de l'autre facteur. Pour les personnes qui ne comprennent pas les implications pratiques des interactions, cela peut vraiment vous aider à faire valoir votre point de vue.

 

Enfin, l'intégralité du rapport peut être enregistrée sous forme d'objet HTML interactif ou de rapport Web. Ensuite, l'interactivité dynamique s'étend à l'objet HTML pour le profileur de prédiction... et toute personne disposant d'un navigateur Web peut ouvrir l'objet et obtenir une partie de l'apparence de JMP grâce à l'interactivité dynamique du profileur de prédiction au sein de l'objet HTML.

Re : Comment vérifier les effets d'interaction dans l'ANOVA

Puisque vous disposez de trois facteurs et en supposant que vous souhaitez utiliser un modèle linéaire, sélectionnez Analyser > Modèle adapté . Sélectionnez la colonne contenant les données de réponse et cliquez sur Oui . Sélectionnez les trois colonnes avec les niveaux de facteurs, cliquez sur Macro , et sélectionnez Factorielle complète . C'est ça! Vous souhaiterez peut-être également modifier le Accent à Effet de levier . Cliquez sur Courir .

 

Examinez le Tests d'effet rapporter des preuves pour décider des principaux effets et des effets d’interaction.