如何在變異數分析中檢查交互作用你好呀，
這可能是菜鳥問題。 儘管如此：我已經在受試者之間進行了 2x2x2 實驗。 我正在運行方差分析來測試主效應，但我也想測試交互效應。 但如何做到這一點？ 例如，治療 X 和 Y 一起的交互作用和/或性別的影響是什麼？ 任何有關如何解決此問題的建議將不勝感激。
回覆：如何檢查變異數分析中的交互作用所以，馬克和彼得是專家，所以這裡有一個不太複雜的答案。
使用擬合模型，按照馬克說的做。
在建立模型效果框中，您將擁有
所有的主效應，所有的雙向交互作用和三向交互作用，就像這樣
X1
X2
X3
X1*X2
X1*X3
X2*X3
X1*X2*X3
新增您的回應並按一下執行按鈕，然後在參數估計大綱列下尋找此表
參數估計
學期
|
估計
|
標準誤差
|
t 比率
|
機率>|t|
|
截距
|
0.0403779
|
。
|
。
|
。
|
X1[L1]
|
-0.240686
|
。
|
。
|
。
|
X2[L1]
|
-0.220783
|
。
|
。
|
。
|
X1[L1]*X2[L1]
|
0.1526094
|
。
|
。
|
。
|
X3[L1]
|
-0.182747
|
。
|
。
|
。
|
X1[L1]*X3[L1]
|
0.1110772
|
。
|
。
|
。
|
X2[L1]*X3[L1]
|
0.3757836
|
。
|
。
|
。
|
X1[L1]*X2[L1]*X3[L1]
|
0.2184517
|
。
|
。
|
。
|
X1[L1]*X2[L1]。是 X1 和 X2 之間的相互作用。 [L1]表示一級。 我得到這個是因為我的 2x2x2 有兩個等級的分類（名目）變數。 如果我使用數字連續變量，那麼參數估計表將如下所示：
參數估計
學期
|
估計
|
標準誤差
|
t 比率
|
機率>|t|
|
截距
|
-1.89227
|
1.155937
|
-1.64
|
0.3491
|
X1
|
0.4813715
|
0.436903
|
1.10
|
0.4692
|
X2
|
0.4415666
|
0.436903
|
1.01
|
0.4966
|
X3
|
0.3654941
|
0.436903
|
0.84
|
0.5565
|
(X1-1.5)*(X2-1.5)
|
0.6104377
|
0.873807
|
0.70
|
0.6118
|
(X1-1.5)*(X3-1.5)
|
0.4443089
|
0.873807
|
0.51
|
0.7005
|
(X2-1.5)*(X3-1.5)
|
1.5031345
|
0.873807
|
1.72
|
0.3352
|
我使用 1 或 2 作為我的級別，所以 1.5 是中間值。 （你的數據看起來應該很不同）
(X1-1.5)*(X2-1.5)。是X1，X2交互作用
希望這有幫助。
-B
回覆：如何檢查變異數分析中的交互作用加入我的同事@馬克貝利的顧問。 我還建議在這個領域使用 JMP 的簽章視覺化和共享工具。 為了在存在互動的情況下呈現一些引人注目的視覺化效果，我建議補充馬克建議的所有分析：
從 JMP 報告視窗的反應熱點中，選擇因子刻畫 -> 交互作用圖和因子刻畫 -> 刻畫器。 標誌性 JMP 預測刻畫器的動態方面是顯示互動效果的好方法。 只需向左和向右拖曳在兩因素交互作用中起作用的任何一個因素的因素滑桿...並觀察另一個因素的預測軌跡會發生什麼情況。 對於那些不了解互動的實際含義的人來說，這確實可以幫助您闡明自己的觀點。
最後，整個報告可以儲存為互動式 HTML 物件或 Web 報告。 然後，動態互動性擴展到預測刻畫器的 HTML 對象...任何擁有 Web 瀏覽器的人都可以打開該對象，並透過 HTML 對象內的預測刻畫器的動態互動性獲得一些 JMP 的外觀和感覺。
回覆：如何檢查變異數分析中的交互作用由於您有三個因素並假設您想要使用線性模型，因此選擇分析>適合模型。 選擇包含回應資料的列，然後按一下是。 選擇具有因子等級的三列，按一下宏，然後選擇全階乘。 就是這樣！ 您可能還想更改強調到效果槓桿。 點選跑步。
檢查效果測試報告以確定主要影響和交互作用的證據。
