반복 측정 ANOVA의 효과 크기모두 안녕
Fit Model(Personality = Standard Least Squares; Emphasis = Minimal Report or Effect Leverage; Method = REML)을 사용하여 반복 측정 ANOVA를 수행했는데 Fit Least Squares 보고서에 모델의 제곱합(SS_M)과 Sum of 총 변동량의 제곱(SS_T).
효과 크기(예: 에타 제곱)를 계산하려면 SS_M 및 SS_T가 필요합니다.
에타 제곱 = SS_M / SS_T
해당 매개변수(SS_M 및 SS_T)를 찾는 데 도움을 주시겠습니까?
감사합니다.
Re: 반복 측정 ANOVA의 효과 크기내가 말하는 것은 Fit Model을 기반으로 합니다. 일반적으로 REML 테이블에는 잔여 분산에 대한 항목이 있습니다. 그 분산 구성 요소는 MSE입니다. 피험자*치료 무작위 효과를 포함했기 때문에 완전히 교란될 수 있기 때문에 잔차 분산 성분을 대체할 가능성이 큽니다(각 피험자*치료 조합에 대해 반복 측정이 있는 경우 제외). 이 경우 주제*치료 분산 구성요소는 MSE입니다. 잔차 오류와 실제로 구별할 수 없기 때문에 해당 주제*처리 무작위 효과를 제거하는 것이 좋습니다. 그렇게 하면 REML 테이블이 Subject*Treamtment 레이블이 "Residual"로 바뀐 것을 제외하고 정확히 동일하다는 것을 알 수 있습니다.
RMSE는 피험자*치료 분산 성분의 제곱근임을 알 수 있습니다. 어느 쪽이든 동일한 오류가 발생해야 합니다.Re: 반복 측정 ANOVA의 효과 크기귀하의 의견에 감사드립니다, 카메론! 예, MSE는 제목이 아니라 오류를 나타냅니다. 맞습니다! 그렇다면 귀하의 제안은 모델 적합(최소 제곱에 적합)이 아니라 X에 의한 적합 Y를 기반으로 합니까?
REML Variance Estimate 테이블(Fit Model 보고서)에서 MSE를 찾을 수 없습니다. 그러나 MSM을 계산하기 위해 Summary of Fit(즉, MSE = RMSE^2)의 RMSE를 고려할 수 있다고 생각합니다.
Re: 반복 측정 ANOVA의 효과 크기주제*시점 분산 구성 요소가 잔차와 혼동되어 잔차 분산 구성 요소가 REML 테이블에 없는 이유입니다. 그것은 주제가 아니라 MSE입니다.Re: 반복 측정 ANOVA의 효과 크기훌륭한 솔루션, 카메론! 매우 감사합니다! 한 가지만 이해하고 싶습니다.
Fit Model에서 추가했습니다.
주제 및 무작위
시점
주제 * 시점 및 무작위
구성 모델 효과에서.
모형 적합 보고서에서 REML 분산 성분 추정치 테이블은 주제, 주제 * 시점 및 총계에 대한 랜덤 효과 행을 설명합니다. 이와 같이 MSM을 계산할 것을 제안할 때 F-ratio를 곱할 대상의 MSE(Var Component)를 선택해야 합니까?
감사합니다!
Re: 반복 측정 ANOVA의 효과 크기반복 측정을 처리할 수 있는 잠재적인 방법인 Block 열을 지정하는 옵션이 있기 때문에 Fit Y by X를 제안했습니다.Fit Y by X의 유일한 조건은 블록이 균형을 이루어야 하고 1개의 처리 요인만 가질 수 있다는 것입니다.REML을 사용하는 데 어려움을 겪고 있다면 임의 효과를 사용하여 Fit Model에서 전체 ANOVA 테이블을 얻는 방법을 모르겠습니다.나는 당신이 할 수 있다고 생각하지 않습니다.
손으로 거꾸로 풀 수 있을 것 같아요.고정 효과 테스트는 F 비율과 분자 및 분모 자유도를 제공합니다.MSE는 분산 구성 요소 테이블에 있습니다.먼저 처리 평균 제곱(MSM이라고 부름)과 총 평균 제곱(MST)을 구해야 합니다.
MSM을 얻으려면 F 비율에 MSE를 곱하십시오.이제 MSM과 MSE를 함께 추가하여 MST를 얻습니다.
이제 남은 일은 SSM과 SST를 얻기 위해 각각의 자유도를 곱하는 것입니다.SSM = MSM*DF(분자 자유도).SST = MST*(DF + DFDen).
내 이해로는, 이 접근 방식에서 효과 크기를 계산하면 무작위 효과를 고려한 후 남아 있는 총 분산과 관련됩니다.무작위 효과를 포함하여 총 분산에 상대적으로 계산하려는 경우 Col Sum((:Y - Col Mean(:Y))^2)와 같은 열 공식을 사용하여 응답 변수 열에서 SST를 계산할 수 있습니다.
Re: 반복 측정 ANOVA의 효과 크기안녕 @cwillden , 귀하의 메일과 정보에 감사드립니다.
Fit Y by X에서는 랜덤 효과(REML)가 고려되지 않는 것 같습니다. 그렇다면 반복 측정 ANOVA에서 Method = REML을 사용할 때 효과 크기는 어떻게 계산할 수 있습니까?
감사합니다.
Re: 반복 측정 ANOVA의 효과 크기Fit Model에서 해당 정보를 강제로 내보내는 방법을 잘 모르겠지만 반복 측정이 포함된 단순한 일원 분산 분석인 경우 차단 요인으로 주제 ID와 함께 Fit Y by X를 사용할 수 있습니다.내가 그것을 시도했을 때, Fit Y by X와 Fit Model 사이의 치료 인자에 대해 동등한 p-값을 얻었습니다.Fit Y by X는 전체 ANOVA 테이블을 제공하므로 eta^2를 계산할 수 있습니다.
