Tamaño del efecto en un ANOVA de medidas repetidasHola a todos,
Realizo un ANOVA de medidas repetidas utilizando el modelo de ajuste (personalidad = mínimos cuadrados estándar; énfasis = informe mínimo o apalancamiento del efecto; método =REML) y el informe de ajuste de mínimos cuadrados no muestra la suma de cuadrados del modelo (SS_M) y la suma de Cuadrados de la Cantidad de Variación Total (SS_T).
Necesito SS_M y SS_T para calcular el tamaño del efecto (es decir, eta al cuadrado):
eta al cuadrado = SS_M / SS_T
¿Podría ayudarme a encontrar esos parámetros (SS_M y SS_T)?
Gracias.
Re: Tamaño del efecto en un ANOVA de medidas repetidasLo que digo se basa en Fit Model. Por lo general, la tabla REML tendrá una entrada para la varianza residual. Ese componente de varianza es el MSE. Debido a que incluyó el efecto aleatorio sujeto*tratamiento, lo más probable es que reemplace el componente de varianza residual, ya que estarían completamente confundidos (a menos que tenga medidas repetidas en cada combinación de sujeto*tratamiento). En ese caso, el componente de varianza sujeto*tratamiento es el MSE. Recomendaría simplemente eliminar ese efecto aleatorio de sujeto * tratamiento, ya que realmente no puede distinguirlo del error residual. Si hace eso, debería encontrar que la tabla REML es exactamente la misma, excepto que la etiqueta de Asunto*Treamtment se reemplaza con "Residual".
Debe encontrar que el RMSE es la raíz cuadrada del componente de varianza sujeto*tratamiento. De cualquier manera, deberías llegar al mismo error.Re: Tamaño del efecto en un ANOVA de medidas repetidas¡Gracias por tus comentarios, Cameron! Oh, sí, MSE se refiere a Error, no a Sujeto. ¡Es correcto! Entonces, ¿su sugerencia se basa en Fit Y by X en lugar de Fit Model (Fit Least Square)?
No pude encontrar MSE en la tabla de estimación de varianza de REML (informe de modelo de ajuste). Sin embargo, creo que puedo considerar el RMSE del Resumen de ajuste (es decir, MSE = RMSE^2) para calcular MSM.
Re: Tamaño del efecto en un ANOVA de medidas repetidasSupongo que el componente de variación sujeto*punto de tiempo se confunde con el residual, por lo que el componente de variación residual no está en la tabla REML. Eso es MSE, no sujeto.Re: Tamaño del efecto en un ANOVA de medidas repetidas¡Brillante solución, Cameron! ¡Muchas gracias! Solo me gustaría entender un punto:
En el modelo de ajuste, agregué
Asunto y aleatorio
Punto de tiempo
Asunto * Punto de tiempo y aleatorio
en los efectos del modelo de construcción.
En el informe Modelo de ajuste, la tabla Estimantes de componentes de varianza de REML describe las filas de efectos aleatorios para Sujeto, Sujeto * Punto de tiempo y Total. De esta manera, cuando sugiere calcular el MSM, ¿debería elegir el MSE (Var Component) del Sujeto para multiplicar por F-ratio?
¡Gracias!
Re: Tamaño del efecto en un ANOVA de medidas repetidasSugerí Ajustar Y por X porque tiene una opción para especificar una columna de Bloque, que es una forma potencial de manejar sus medidas repetidas.Las únicas condiciones para Ajustar Y por X es que los bloques deben estar equilibrados y solo puede tener 1 factor de tratamiento.Si está decidido a usar REML, no sé cómo obtener la tabla ANOVA completa de Fit Model con efectos aleatorios.No creo que puedas.
Supongo que podrías resolverlo al revés a mano.La prueba de efectos fijos le dará la relación F y los grados de libertad del numerador y el denominador.El MSE está en la tabla de componentes de varianza.Primero, necesitamos resolver los cuadrados medios del tratamiento (llamémoslo MSM) y los cuadrados medios totales (MST).
Para obtener MSM, multiplique la relación F por MSE.Ahora, agregue MSM y MSE para obtener MST.
Ahora, todo lo que queda por hacer es multiplicar cada uno de ellos por sus respectivos grados de libertad para obtener SSM y SST.SSM = MSM*DF (grados de libertad del numerador).SST = MST*(DF + DFden).
Según tengo entendido, calcular el tamaño del efecto con este enfoque lo hace relativo a la varianza total que queda después de tener en cuenta los efectos aleatorios.Si desea calcularlo en relación con la varianza total, incluidos los efectos aleatorios, puede calcular SST en su columna de variable de respuesta con una fórmula de columna como Col Sum((:Y - Col Mean(:Y))^2).
Re: Tamaño del efecto en un ANOVA de medidas repetidasHola @cwillden , gracias por su correo e información.
Parece que el efecto aleatorio (REML) no se considera en Fit Y by X. Entonces, cuando uso Método = REML en un ANOVA de medidas repetidas, ¿cómo podría calcularse el tamaño del efecto?
Gracias.
Re: Tamaño del efecto en un ANOVA de medidas repetidasNo estoy seguro de cómo forzar esa información fuera de Fit Model, pero si se trata de un ANOVA unidireccional simple con medidas repetidas, podría usar Fit Y by X con la ID del sujeto como factor de bloqueo.Cuando lo probé, obtuve un valor p equivalente para el factor de tratamiento entre Fit Y by X y Fit Model.Ajustar Y por X proporcionará la tabla ANOVA completa, para que pueda calcular eta^2.
