反復測定 ANOVA における効果量こんにちは、みんな、
Fit Model (Personality = Standard Least Squares; Emphasis = Minimal Report or Effect Leverage; Method = REML) を使用して反復測定 ANOVA を実行しましたが、Fit Least Squares レポートにモデルの二乗和 (SS_M) と合計が表示されません。合計差異額 (SS_T) の二乗。
効果の大きさを計算するには、SS_M と SS_T が必要です (つまり、イータの 2 乗)。
イータの二乗 = SS_M / SS_T
これらのパラメータ (SS_M と SS_T) を見つけるのを手伝ってくれませんか?
ありがとう。
Re: 反復測定 ANOVA における効果量私が言っているのはフィットモデルに基づいています。 通常、REML テーブルには残差分散のエントリがあります。 その分散コンポーネントが MSE です。 被験者*治療のランダム効果を含めたため、残差分散成分が完全に交絡するため、残差分散成分を置き換える可能性が最も高いです（被験者*治療の組み合わせごとに繰り返し測定しない限り）。 その場合、被験者*治療分散コンポーネントはMSEです。 残留誤差と区別できないため、その subject*treat ランダム効果を削除することをお勧めします。 これを行うと、Subject*Treamtment のラベルが「Residual」に置き換えられていることを除いて、REML テーブルがまったく同じであることがわかるはずです。
RMSE は、被験者*治療の分散成分の平方根であることがわかります。 いずれにせよ、同じエラーが発生するはずです。Re: 反復測定 ANOVA における効果量コメントありがとうございます、キャメロンさん！ そうそう、MSE はサブジェクトではなくエラーを指します。 あたりです！ では、あなたの提案は Fit Model (Fit Least Square) ではなく Fit Y by X に基づいていますか?
REML Variance Estimate テーブル (Fit Model レポート) に MSE が見つかりませんでした。 ただし、MSM を計算するために、適合の概要から RMSE (つまり、MSE = RMSE^2) を考慮することができると思います。
Re: 反復測定 ANOVA における効果量件名*時点の分散成分は残差と混同されていると思います。これが、残差分散成分がREMLテーブルにない理由です。 それは対象ではなく、MSE です。Re: 反復測定 ANOVA における効果量素晴らしい解決策、キャメロン！ どうもありがとうございます！ 1つの点を理解したいだけです：
フィットモデルで、私は追加しました
件名 & ランダム
時点
件名 * タイムポイント & ランダム
モデル効果の構築で。
モデルの適合レポートでは、REML 分散成分の推定値の表に、被験者、被験者 * 時点、および合計の変量効果行が記述されています。 このように、MSM を計算することを提案する場合、被験者の MSE (Var Component) を選択して F-ratio を乗算する必要がありますか?
ありがとう！
Re: 反復測定 ANOVA における効果量Fit Y by X を提案しました。ブロック列を指定するオプションがあるためです。これは、繰り返し測定を処理する潜在的な方法です。Fit Y by X の唯一の条件は、ブロックのバランスが取れている必要があり、1 つの処理係数しか持てないことです。REML の使用に夢中になっている場合は、ランダム効果を使用してモデルの適合から完全な ANOVA テーブルを取得する方法がわかりません。私はあなたができるとは思わない。
手で逆算してもいいと思います。固定効果検定では、F 比と分子および分母の自由度が得られます。MSE は分散コンポーネント テーブルにあります。まず、治療の平均二乗 (MSM と呼びましょう) と総平均二乗 (MST) を解く必要があります。
MSM を取得するには、F 比に MSE を掛けます。次に、MSM と MSE を足して MST を作成します。
あとは、それぞれにそれぞれの自由度を掛けて、SSM と SST を取得するだけです。SSM = MSM*DF (分子の自由度)。SST = MST*(DF + DFDen)。
私の理解では、このアプローチから効果サイズを計算すると、ランダム効果を考慮した後に残っている合計分散に相対的になります。変量効果を含む合計分散に対して相対的に計算する場合は、Col Sum((:Y - Col Me(:Y))^2) のような列式を使用して、応答変数列の SST を計算できます。
Re: 反復測定 ANOVA における効果量やあ@cwillden様、メールと情報をありがとうございます。
Fit Y by X では変量効果 (REML) が考慮されていないようです。 では、反復測定 ANOVA で Method = REML を使用すると、効果の大きさはどのように計算されるのでしょうか?
ありがとう。
Re: 反復測定 ANOVA における効果量適合モデルからその情報を強制する方法はわかりませんが、反復測定による単純な一元配置 ANOVA の場合は、被験者 ID をブロッキング ファクターとして X による Y による適合を使用できます。試してみると、Fit Y by X と Fit Model の間の治療係数の同等の p 値が得られました。Fit Y by X は完全な ANOVA テーブルを提供するので、eta^2 を計算できます。
