Effektgröße in einer ANOVA mit wiederholten MessungenHallo alle,
Ich führe eine ANOVA mit wiederholten Messungen unter Verwendung des Anpassungsmodells durch (Persönlichkeit = Standard Least Squares; Betonung = Minimaler Bericht oder Wirkungshebel; Methode =REML) und der Bericht „Fit Least Squares“ zeigt nicht die Summe der Quadrate des Modells (SS_M) und die Summe von an Quadrate des Gesamtvarianzbetrags (SS_T).
Ich brauche SS_M und SS_T, um die Effektgröße zu berechnen (dh Eta im Quadrat):
eta im Quadrat = SS_M / SS_T
Würden Sie mir bitte helfen, diese Parameter (SS_M und SS_T) zu finden?
Danke schön.
Betr.: Effektgröße in einer ANOVA mit wiederholten MessungenWas ich sage, basiert auf Fit Model. Typischerweise enthält die REML-Tabelle einen Eintrag für die Restabweichung. Diese Varianzkomponente ist der MSE. Da Sie den Zufallseffekt Subjekt*Behandlung einbezogen haben, ersetzt dieser höchstwahrscheinlich die Restvarianzkomponente, da sie vollständig verwechselt werden würde (es sei denn, Sie haben Wiederholungsmessungen für jede Kombination Subjekt*Behandlung). In diesem Fall ist die Varianzkomponente Subjekt*Behandlung der MSE. Ich würde empfehlen, diesen Zufallseffekt von Subjekt*Behandlung einfach zu entfernen, da Sie ihn wirklich nicht von Restfehlern unterscheiden können. Wenn Sie das tun, sollten Sie feststellen, dass die REML-Tabelle genau gleich ist, außer dass die Bezeichnung für Subject*Treamtment durch „Residual“ ersetzt wird.
Sie sollten feststellen, dass der RMSE die Quadratwurzel der Varianzkomponente Subjekt*Behandlung ist. In jedem Fall sollten Sie zum gleichen Fehler kommen.Betr.: Effektgröße in einer ANOVA mit wiederholten MessungenVielen Dank für Ihre Kommentare, Cameron! Oh ja, MSE bezieht sich auf Fehler, nicht auf Betreff. Es ist richtig! Basiert Ihr Vorschlag also eher auf dem Fit Y by X als auf dem Fit-Modell (Fit Least Square)?
Ich konnte MSE in der REML-Varianzschätzungstabelle (Bericht „Modellanpassung“) nicht finden. Ich denke jedoch, dass ich den RMSE aus der Zusammenfassung der Anpassung (dh MSE = RMSE^2) berücksichtigen kann, um MSM zu berechnen.
Betr.: Effektgröße in einer ANOVA mit wiederholten MessungenIch würde vermuten, dass die Varianzkomponente Subjekt*Zeitpunkt mit dem Residuum verwechselt wird, weshalb die Residualvarianzkomponente nicht in der REML-Tabelle enthalten ist. Das ist MSE, nicht Subjekt.Betr.: Effektgröße in einer ANOVA mit wiederholten MessungenGeniale Lösung, Cameron! Vielen Dank! Ich möchte nur einen Punkt verstehen:
Im Fit-Modell fügte ich hinzu
Betreff & Zufall
Zeitpunkt
Betreff * Zeitpunkt & Zufall
in den Konstruktmodelleffekten.
Im Anpassungsmodell-Bericht beschreibt die Tabelle REML Variance Component Estimantes die zufälligen Effektzeilen für Proband, Proband * Zeitpunkt und Gesamt. Wenn Sie also vorschlagen, die MSM zu berechnen, sollte ich die MSE (Var-Komponente) des Subjekts wählen, um sie mit dem F-Verhältnis zu multiplizieren?
Danke schön!
Betr.: Effektgröße in einer ANOVA mit wiederholten MessungenIch habe Fit Y by X vorgeschlagen, da es eine Option zum Angeben einer Blockspalte gibt, was eine mögliche Möglichkeit ist, Ihre Wiederholungsmaße zu handhaben.Die einzige Bedingung für Fit Y by X ist, dass die Blöcke ausgeglichen sein müssen und Sie nur einen Behandlungsfaktor haben können.Wenn Sie REML unbedingt verwenden möchten, weiß ich nicht, wie Sie die vollständige ANOVA-Tabelle von Fit Model mit zufälligen Effekten erhalten.Ich glaube nicht, dass du das kannst.
Ich denke, du könntest es von Hand nach hinten ausarbeiten.Der Fixed Effects-Test gibt Ihnen das F-Verhältnis und die Freiheitsgrade von Zähler und Nenner.Der MSE befindet sich in der Varianzkomponententabelle.Zuerst müssen wir nach den mittleren Quadraten der Behandlung (nennen wir es MSM) und den gesamten mittleren Quadraten (MST) auflösen.
Um MSM zu erhalten, multiplizieren Sie das F-Verhältnis mit MSE.Fügen Sie nun MSM und MSE zusammen, um MST zu erhalten.
Jetzt bleibt nur noch, diese mit ihren jeweiligen Freiheitsgraden zu multiplizieren, um SSM und SST zu erhalten.SSM = MSM*DF (Zählerfreiheitsgrade).SST = MST*(DF + DFDen).
Nach meinem Verständnis macht die Berechnung der Effektgröße aus diesem Ansatz sie relativ zur Gesamtvarianz, die nach Berücksichtigung zufälliger Effekte verbleibt.Wenn Sie sie relativ zur Gesamtvarianz einschließlich Zufallseffekten berechnen möchten, können Sie SST für Ihre Antwortvariablenspalte mit einer Spaltenformel wie Col Sum((:Y - Col Mean(:Y))^2) berechnen.
Betr.: Effektgröße in einer ANOVA mit wiederholten MessungenHallo @cwillden , vielen Dank für Ihre Mail und Informationen.
Es scheint, dass der zufällige Effekt (REML) in Fit Y by X nicht berücksichtigt wird. Wenn ich also Methode = REML in einer ANOVA mit wiederholten Messungen verwende, wie könnte die Effektgröße berechnet werden?
Danke schön.
Betr.: Effektgröße in einer ANOVA mit wiederholten MessungenIch bin mir nicht sicher, wie ich diese Informationen aus Fit Model erzwingen soll, aber wenn es sich um eine einfache ANOVA mit einer Richtung und wiederholten Messungen handelt, könnten Sie Fit Y by X mit der Probanden-ID als Blockierungsfaktor verwenden.Als ich es ausprobierte, erhielt ich einen äquivalenten p-Wert für den Behandlungsfaktor zwischen Fit Y by X und Fit Model.Fit Y by X liefert die vollständige ANOVA-Tabelle, sodass Sie eta^2 berechnen können.
