Comprensión de la prueba de efecto en regresión.¿Alguien puede mostrar cómo se calcula la suma de cuadrados en la prueba de efecto de regresión?
Visto el manual de ayuda pero no pude encontrarlo.
Re: Comprendiendo la prueba de efecto en regresión.Gracias ... eso es exactamente lo que necesitaba.Re: Comprendiendo la prueba de efecto en regresión.Hola,
Mira el Análisis de Varianza para el modelo. Verá que la suma total de cuadrados se divide en Modelo y Error. La suma de cuadrados del modelo se puede dividir en la suma de cuadrados para cada efecto. Esto es lo que ves en el informe de prueba de efecto.
Intenta eliminar un efecto del modelo. Debería ver que la suma de cuadrados del modelo se reduce por la suma de cuadrados para el efecto en la prueba de efecto.
Por lo tanto, la suma de cuadrados de la prueba de efecto es la diferencia en la suma de cuadrados de modelo entre el modelo con y sin ese efecto.
He asumido que te sientes cómodo con el concepto de suma de cuadrados, pero hazme saber si necesitas saber más.
Saludos,
Phil
Re: Comprendiendo la prueba de efecto en regresión.@uday_guntupalli
Gracias por responder.
Pero ya he pasado por las páginas de jmp. Aparte de la hipótesis sobre la prueba de efecto podría encontrar la forma en que llevamos a cabo el análisis.
Re: Comprendiendo la prueba de efecto en regresión. @umbreon :
Puede encontrar mucha documentación útil sobre su pregunta aquí ( http://www.jmp.com/support/help/Regression_Reports.shtml)
