회귀의 효과 테스트에서 제곱합을 계산하는 방법을 보여줄 수 있습니까?
도움말 설명서를 보았지만 찾을 수 없습니다.
안녕하세요,
모델에 대한 분산 분석을보십시오. 총 제곱합이 모델 및 오류로 나뉘는 것을 볼 수 있습니다. 모델 제곱의 합은 각 효과의 제곱의 합으로 더 세분화 할 수 있습니다. 이것은 효과 테스트 보고서에서 볼 수 있습니다.
모델에서 효과를 제거해보십시오. 모델의 제곱합은 효과 테스트의 효과에 대한 제곱의 합으로 줄어 듭니다.
그래서 효과 테스트 제곱합은 그 효과가있는 모델과없는 모델 사이의 모델 합계의 차이입니다.
나는 당신이 사각형 합계의 개념에 익숙하다고 생각했지만 더 많이 알 필요가 있다면 알려주지.
문안 인사,
필
@uday_guntupalli
답장을 보내 주셔서 감사합니다.
하지만 jmp 페이지를 이미 보았습니다. 효과 테스트에 대한 가설을 제외하고 우리가 분석을 수행하는 방법을 찾을 수 있습니다.
@umbreon :
귀하의 질문에 도움이되는 많은 문서를 여기에서 찾을 수 있습니다 ( http://www.jmp.com/support/help/Regression_Reports.shtml)
