Comprendre le test d'effet dans la régressionQuelqu'un peut-il montrer comment la somme des carrés est calculée en effet test de régression.
J'ai vu le manuel d'aide mais je ne l'ai pas trouvé.
Re : Comprendre le test d'effet dans la régressionmerci.... c'est exactement ce dont j'avais besoin.Re : Comprendre le test d'effet dans la régressionSalut,
Regardez l'analyse de variance pour le modèle. Vous verrez que la somme totale des carrés est décomposée en Modèle et Erreur. La somme des carrés du modèle peut être décomposée en somme des carrés pour chaque effet. C'est ce que vous voyez dans le rapport de test d'effet.
Essayez de supprimer un effet du modèle. Vous devriez voir que la somme des carrés du modèle est réduite par la somme des carrés pour l'effet dans le test d'effet.
Ainsi, la somme des carrés du test d'effet est la différence de la somme des carrés du modèle entre le modèle avec et sans cet effet.
J'ai supposé que vous étiez à l'aise avec le concept de somme des carrés, mais faites-moi savoir si vous avez besoin d'en savoir plus.
Salutations,
Phil
Re : Comprendre le test d'effet dans la régression@uday_guntupalli
Merci d'avoir répondu.
Mais j'ai déjà parcouru les pages de jmp. Outre l'hypothèse sur l'effet test pourrait trouver la façon dont nous effectuons l'analyse.
Re : Comprendre le test d'effet dans la régression@umbreon :
Vous pourriez trouver beaucoup de documentation utile sur votre question ici ( http://www.jmp.com/support/help/Regression_Reports.shtml)
